Разработчик модификаций Марсело Гибу представил новый способ использования конфигураций с несколькими видеокартами, который напоминает старые времена применения выделенных ускорителей PhysX. Экспериментальная настройка, реализованная энтузиастом, предполагает разделение нагрузки между двумя графическими процессорами NVIDIA RTX 5060 Ti с 16 ГБ видеопамяти каждый.
Принцип работы связки из двух GPU
Основная концепция заключается в распределении вычислительных задач. Один графический ускоритель отвечает за первичный рендеринг, включая классическую растеризацию или трассировку лучей, в то время как второй берет на себя выполнение операций нейронного рендеринга DLSS 5. Теоретически такой подход освобождает ресурсы основного GPU, которые в противном случае были бы задействованы для работы алгоритмов апскейлинга.
Для реализации этого метода Марсело Гибу использовал публичное дополнение для ReShade под названием Neural Coprocessor, также известное как MGPU Bridge. Технически процесс выглядит следующим образом: полностью отрендеренный кадр передается с основного GPU на второй ускоритель через шину PCIe. После завершения обработки через DLSS 5 готовое изображение выводится на монитор.
Результаты тестов и настройки производительности
Тестирование проводилось в играх Cyberpunk 2077 и The Blood of Dawnwalker. Согласно полученным данным, использование выделенного нейронного сопроцессора в конфигурации с несколькими GPU обеспечило прирост частоты кадров в диапазоне от 59% до 125% по сравнению с выполнением DLSS 5 на том же графическом адаптере, который отвечает за основной рендеринг. Тем не менее, общая производительность системы все еще остается ниже уровня, достигаемого при полном отключении DLSS 5.
Модификация поддерживает тонкую настройку параметров. Управление работой дополнения осуществляется через ту же панель ReShade, что используется инструментом DLSS 5 Swapper. Это позволяет пользователям самостоятельно оптимизировать баланс между качеством изображения и итоговой частотой кадров. Данный проект стал возможен благодаря утечке модели DLSS 5, ранее обнаруженной в файлах игры NBA 2K27, что привлекло внимание исследователей к потенциальным методам оптимизации нейронных сетей в реальном времени с использованием аппаратных мощностей нескольких видеокарт.
Технический контекст и исторические параллели
Эксперимент Марсело Гибу вызывает ностальгию у тех, кто застал «золотой век» ПК-гейминга. Тогда для улучшения визуальных эффектов энтузиасты устанавливали в систему отдельные выделенные карты PhysX, разгружая центральный процессор. Сегодняшний подход с Neural Coprocessor преследует схожую цель: аппаратная сепарация вычислений позволяет GPU, занятому основным рендерингом (растеризацией или трассировкой лучей), не отвлекаться на трудоемкие задачи нейронного апскейлинга. Использование шины PCIe для транзита готовых кадров между двумя RTX 5060 Ti 16 GB делает этот процесс возможным на современном железе.
Особенности реализации и программной среды
Используемый энтузиастом аддон MGPU Bridge (Neural Coprocessor) глубоко интегрирован в экосистему ReShade. Ключевая особенность решения заключается в гибкости: пользователь может менять настройки качества и производительности непосредственно через ту же панель управления ReShade, которая знакома сообществу по работе с DLSS 5 Swapper. Это дает возможность тонкой настройки того, как именно распределяются ресурсы между основным ускорителем и «нейронным сопроцессором», обеспечивая контроль над финальным качеством вывода изображения на монитор после завершения всех операций нейронного рендеринга.
