Развитие технологий искусственного интеллекта упростило процесс заполнения форм и подачи жалоб, что привело к значительному росту объема обращений в государственные службы по всему миру. Масштабы этого явления, которое исследователь Крис Шмитц называет «агентным наводнением» (agentic flooding), охватывают самые разные юрисдикции и типы запросов.

Статистика роста нагрузки на госорганы
Данные показывают существенное увеличение активности граждан после появления инструментов вроде ChatGPT. В Великобритании количество жалоб, направляемых омбудсмену по жилищным вопросам, увеличилось с 2600 в 2022 году до более чем 7000 в прошлом году. В Соединенных Штатах Бюро по защите прав потребителей (CFPB) зафиксировало пятикратный рост числа жалоб за тот же период. Схожие тенденции наблюдаются в судебных петициях в Бразилии и парламентских обращениях в Германии.
В готовящемся к представлению на конференции «ИИ, этика и общество» докладе Крис Шмитц проанализировал 84 случая потенциального «наводнения» в 11 юрисдикциях. Исследование охватывает широкий спектр услуг — от подачи заявлений на пособия до официальных судебных апелляций. Во всех этих случаях прослеживается общая динамика: до 2022 года количество обращений оставалось примерно на одном уровне, однако затем начало расти с ускоряющейся скоростью по мере распространения технологий ИИ.
Причины и природа «агентного наводнения»
По мнению Шмитца, рост числа обращений напрямую связан с тем, что использование ИИ становится все более доступным и простым. Если раньше для формирования качественного запроса требовались сложные промпты и сбор данных, то сейчас достаточно сфотографировать письмо и использовать такие приложения, как Claude, для мгновенного получения эффективного ответа. Тенденция не замедляется, что позволяет прогнозировать сохранение высоких темпов прироста в ближайшие годы.
Аналогичная ситуация ранее наблюдалась в сервисах по поиску уязвимостей (bug bounty), куда поступало огромное количество низкокачественных отчетов, сгенерированных большими языковыми моделями. Однако в случае с государственными услугами ситуация иная. Шмитц отмечает, что подавляющее большинство новых заявок исходит от реальных людей, имеющих законные основания на получение тех или иных льгот или услуг.
Снижение административного барьера как шанс для реформ
До внедрения ИИ многие граждане не обращались за полагающейся им помощью из-за слишком сложного и трудоемкого процесса оформления — явления, которое в политической среде называют «административным бременем». ИИ эффективно снимает эту нагрузку, помогая людям реализовывать свои права.
Хотя резкий скачок запросов создает колоссальную нагрузку на ресурсы госорганов, вынуждая их обрабатывать в разы больше заявок при прежнем бюджете, исследователь видит в этом возможность для масштабной модернизации социальных институтов. Шмитц полагает, что это идеальный момент для переосмысления того, как устроены бюрократические процессы, чтобы адаптировать их к эпохе искусственного интеллекта. Вместо борьбы с «ИИ-спамом» государству следует сконцентрироваться на создании качественного пользовательского опыта, где ИИ выступает в роли полноценного помощника, облегчающего взаимодействие граждан с государственными институтами.
Методологические нюансы исследования
Хотя исследователь Крис Шмитц в своей работе воздерживается от прямого утверждения, что именно искусственный интеллект является единственной причиной всплеска активности заявителей, закономерность очевидна. В большинстве из 84 проанализированных случаев кривая обращений оставалась относительно ровной вплоть до 2022 года, после чего начался резкий рост, коррелирующий с повсеместным распространением нейросетевых технологий. При этом данные не демонстрируют признаков замедления, что указывает на долгосрочный характер процесса.
Сравнение с Bug-Bounty и проблема ресурсов
Параллель с платформами поиска уязвимостей (bug-bounty) показательна: компании столкнулись с потоком низкокачественных отчетов от LLM, которые редко содержали критически важную информацию, но требовали полноценной проверки, истощая ресурсы отделов безопасности. В секторе госуслуг существует риск аналогичного коллапса из-за необходимости обрабатывать в пять раз больше заявок при неизменном бюджете. Однако, в отличие от ситуации с «мусорными» отчетами в кибербезопасности, Шмитц подчеркивает ключевое различие: большая часть новых обращений в госорганы — это легитимные запросы от граждан, которые ранее не могли реализовать свои законные права из-за сложности бюрократических процедур.
Взгляд в будущее
Шмитц призывает видеть в текущей ситуации редкий шанс для качественного обновления государственных систем. По его словам, необходимо детально проработать «хорошую версию» взаимодействия человека с госаппаратом при поддержке ИИ, подобно тому, как нейросети уже сейчас помогают пользователям в подготовке налоговых деклараций. Исследователь уверен: этот вызов — своевременный повод для радикального пересмотра всех существующих административных процессов.






