Современные организации все чаще делают выбор в пользу модернизации существующих IT-систем, отказываясь от политики их полной замены. Согласно второму ежегодному отчету State of IT Modernization Report от компании Ensono, предприятия стремятся адаптировать старую технику для поддержки новых рабочих нагрузок, включая внедрение технологий искусственного интеллекта.
Отказ от стратегии полной замены оборудования
Исследование показывает, что 57% организаций в Великобритании приняли решение продлить использование устаревших систем, вместо того чтобы полностью менять их на новые. Аналогичная тенденция наблюдается и в США, где этот показатель достигает 48%. В среднем около 52% компаний по обе стороны океана придерживаются тактики балансирования между необходимостью масштабирования ИИ и бюджетными ограничениями.
Причиной такого выбора зачастую становятся финансовые сложности. Около 61% предприятий в США и Великобритании были вынуждены приостановить, сократить или полностью отказаться от запланированных проектов по модернизации IT-инфраструктуры в течение последних двух лет. Более того, отчет указывает на то, что 71% проектов по модернизации вышли за рамки установленного бюджета.
Роль искусственного интеллекта в обновлении систем
Несмотря на стремление к экономии, бизнес продолжает активно осваивать нейросети. Число руководителей, считающих, что ИИ ускоряет процесс модернизации, выросло с 39% в прошлом году до 54% в текущем. Основными препятствиями на пути к получению инвестиционной отдачи от ИИ компании называют рабочие процессы (33%) и ограничения текущей инфраструктуры (28%).
Преимущества использования старой инфраструктуры
В условиях бюджетных ограничений компании фокусируются на доступных способах улучшения производительности. Для существующих персональных компьютеров, ноутбуков и серверов начального уровня это чаще всего означает установку более быстрой оперативной памяти и накопителей повышенной емкости. Брайан Клингбайл, директор по стратегии Ensono, подчеркивает, что многие системы, такие как мэйнфреймы, остаются невероятно мощными, надежными и эффективными источниками вычислений.
«Эти системы содержат данные и бизнес-логику десятилетий, которые управляют многими компаниями. Преимущество получат те организации, которые смогут точно определить, что стоит заменить, а что — дополнить, используя новые методы модернизации, которые стали доступны менее 18 месяцев назад», — отмечает Брайан Клингбайл.
Таким образом, компании приходят к пониманию, что интеграция ИИ с уже имеющимися мощностями позволяет сделать существующую архитектуру более гибкой и функциональной, не прибегая к радикальной и дорогостоящей замене оборудования.
Почему модернизация — это не всегда покупка нового оборудования?
Важно понимать, что нынешний тренд на продление жизни «железа» обусловлен не только стратегическим предвидением, но и суровой экономической реальностью. Согласно отчету Ensono, за последние два года 61% опрошенных компаний были вынуждены поставить на паузу, масштабировать или вовсе свернуть проекты по IT-модернизации. Это подчеркивает фундаментальный сдвиг в корпоративных приоритетах: бюджеты, которые ранее могли быть направлены на тотальное обновление парка техники, сегодня перераспределяются в пользу внедрения и масштабирования нейросетей.
Барьеры на пути к эффективному внедрению ИИ
Хотя интерес к технологиям искусственного интеллекта растет, путь к получению реальной отдачи от этих инвестиций (ROI) остается тернистым. В отчете выделяются конкретные факторы, тормозящие прогресс:
- Проблемы рабочих процессов (33%): Организационные сложности и адаптация бизнес-процессов к новым инструментам остаются серьезным препятствием.
- Технологические ограничения (28%): Недостаточная готовность существующей инфраструктуры к специфическим требованиям современных ИИ-задач.
Эти данные объясняют, почему компании выбирают путь апгрейда (увеличение объема RAM и замена накопителей на более быстрые аналоги), стараясь выжать максимум производительности из уже имеющихся ресурсов, не ввязываясь в дорогостоящие и зачастую рискованные циклы полной замены парка оборудования.
Новый взгляд на наследие IT
Брайан Клингбайл, главный стратег Ensono, призывает руководителей IT-департаментов более критически оценивать свои ресурсы. По его словам, такие системы, как мэйнфреймы, обладают колоссальным запасом надежности и содержат десятилетия накопленной бизнес-логики и данных, которые являются фундаментом работы предприятия. Ключ к успеху сегодня заключается в умении сочетать этот опыт с инновациями: современные методы, появившиеся буквально за последние 18 месяцев, позволяют дополнять классические архитектуры элементами ИИ, превращая их в гибкие и эффективные инструменты, способные решать задачи нового поколения без необходимости радикальных и затратных перемен.
