На рынке представлен необычный внешний корпус для видеокарты под названием WiCi One, который предлагает принципиально новый подход к подключению графических ускорителей. Устройство позволяет выводить изображение на ноутбуки, настольные ПК, планшеты или смартфоны не через классические интерфейсы DisplayPort или HDMI, а посредством беспроводной технологии Wi-Fi 7. Это делает систему одним из первых решений подобного рода, обеспечивающим передачу сигнала без использования физических кабелей.
Аппаратная платформа и возможности беспроводной передачи
Система WiCi One позиционируется как высокопроизводительное решение для геймеров, создателей контента и разработчиков в сфере искусственного интеллекта. Внутри корпуса, помимо самой видеокарты серии RTX 50, размещены процессор Intel, модуль Wi-Fi 7 и накопитель NVMe. Использование виртуального GPU-драйвера в связке с возможностями Wi-Fi 7 позволяет транслировать изображение на хост-устройство. Разработчики отмечают, что им пришлось модифицировать протоколы передачи данных по Wi-Fi для обеспечения низкой задержки, работая в асинхронном режиме. Это позволило создать эффективную альтернативу интерфейсам USB4 или Thunderbolt.
Теоретическая пропускная способность стандарта Wi-Fi 7 достигает 46 Гбит/с, что превосходит показатели DisplayPort 1.4a с их 32,4 Гбит/с. Благодаря такой полосе пропускания, WiCi One совместим практически с любым устройством, поддерживающим стандарт Wi-Fi 7, избавляя пользователя от необходимости в специфических разъемах, таких как OCULink, или сложной разборке оборудования для установки адаптеров.
Технические характеристики и производительность моделей
Линейка WiCi One включает две основные конфигурации. Базовая модель стоимостью 1999 долларов оснащается графическим процессором RTX 5060 Ti и процессором Intel Core i3 100U. Флагманская версия за 2599 долларов предлагает мощность видеокарты RTX 5090 и процессор Intel Core Ultra 7 255H. Дополнительно предусмотрена технология TurboStream, которая задействует встроенный NVMe SSD как своего рода пул видеопамяти, что помогает запускать более сложные модели искусственного интеллекта на графическом чипе.
Игровые показатели и частота кадров
Согласно данным, опубликованным на странице продукта, версия с RTX 5090 способна обеспечить до 110 кадров в секунду в Cyberpunk 2077 при разрешении 4K Ultra с активированным DLSS 4. При настройках 4K Cinematic с DLSS 4 производительность составляет около 90 кадров в секунду. Модификация с RTX 5060 Ti в аналогичных условиях демонстрирует 80 и 60 кадров в секунду соответственно. Эти цифры подчеркивают потенциал системы как полноценного игрового решения, функционирующего на базе беспроводного соединения нового поколения.
Преимущества и особенности эксплуатации
Ключевым преимуществом WiCi One является универсальность: в отличие от большинства внешних док-станций, требующих наличия портов Thunderbolt, USB4 или OCULink на хост-устройстве, данная система работает с любым оборудованием, поддерживающим стандарт Wi-Fi 7. Это освобождает пользователей от необходимости вносить необратимые изменения в конструкцию своего ноутбука, такие как извлечение штатного NVMe-накопителя для установки переходников.
Важно отметить, что разработчики внедрили специализированный подход к передаче данных для достижения стабильной работы в беспроводном режиме. В официальном блоге создатели подчеркнули, что стандартные алгоритмы работы Wi-Fi были существенно модифицированы для оптимизации задержек. Путем трансляции данных в асинхронном режиме специалистам удалось адаптировать Wi-Fi 7 в качестве полноценной замены проводным интерфейсам для передачи видеосигнала высокой четкости.
Кроме того, интеграция SSD-накопителя в корпус WiCi One преследует не только цели хранения данных. Благодаря функции TurboStream накопитель может выступать в роли расширенного пула видеопамяти. Это техническое решение значительно повышает уровень сложности ИИ-моделей, которые могут быть развернуты и запущены на графическом ускорителе, что делает устройство привлекательным не только для геймеров, но и для профессиональных разработчиков в области машинного обучения.
