Домой Новости NVIDIA представит платформу RTX Spark 7 октября

NVIDIA представит платформу RTX Spark 7 октября

Компания NVIDIA официально подтвердила дату запуска платформы RTX Spark. Новая линейка устройств, включающая ноутбуки и мини-ПК, дебютирует 7 октября 2026 года.

Компания NVIDIA официально назначила дату выхода долгожданной платформы RTX Spark, которая знаменует собой полноценный выход разработчика графических процессоров на рынок комплексных решений для ноутбуков и мини-ПК. Согласно новым тизерам, опубликованным в социальной сети X аккаунтами Microsoft Windows и NVIDIA RTX Spark, официальная презентация состоится 7 октября 2026 года.

Логотип платформы NVIDIA RTX Spark

Детали новой платформы и партнерство с производителями

Одной из первых компаний, подтвердивших планы по выпуску устройств на базе этой архитектуры, стала ASUS. Производитель анонсировал скорое появление профессионального ноутбука ProArt 16, основой которого станет однокристальная система NVIDIA RTX Spark N1X на архитектуре Arm. Помимо ASUS, в число партнеров платформы входят такие крупные игроки индустрии, как Acer, Dell, MSI, HP, Lenovo и Microsoft.

Для обеспечения эффективной работы новой «кремниевой» базы NVIDIA уже представила специализированный набор инструментов разработки. Релиз RTX Kit 2026.3 и второй версии SDK RTX Mega Geometry предоставляет игровым студиям расширенные возможности для внедрения передовых технологий нейронного рендеринга и трассировки путей.

Конфигурации чипов N1X для различных устройств

В основе платформы RTX Spark лежат специализированные SoC (однокристальные системы) серии N1X, которые будут представлены в двух основных модификациях:

  • Топовая версия: оснащается 20-ядерным процессором Grace и графическим ядром с 6144 ядрами CUDA на базе микроархитектуры Blackwell. Эта конфигурация предназначена для использования как в ноутбуках, так и в мини-ПК. Объем унифицированной оперативной памяти LPDDR5X в данном случае варьируется от 24 ГБ до 128 ГБ.
  • Базовая версия: включает 18-ядерный CPU Grace и GPU с 5120 ядрами CUDA, также построенный на архитектуре Blackwell. Данная модель спроектирована исключительно для ноутбуков, объем памяти LPDDR5X составляет 24–32 ГБ.

Устройства, использующие вторую конфигурацию чипа, будут классифицироваться как Copilot+ AI PC и функционировать под управлением операционной системы Windows 11 для Arm. NVIDIA делает ставку на интеграцию глубоких вычислений и производительных вычислений в компактные форм-факторы, предоставляя OEM-партнерам готовую экосистему для конкуренции в сегменте высокопроизводительных мобильных и настольных систем малого форм-фактора.

Программная экосистема и партнерская сеть

NVIDIA активно готовит почву для старта продаж, предоставляя разработчикам ПО необходимые инструменты для раскрытия потенциала архитектуры RTX Spark. Помимо вышеупомянутых RTX Kit 2026.3 и обновленного SDK RTX Mega Geometry, компания делает ставку на глубокую интеграцию нейронных технологий в игровой процесс. Эти инструменты призваны облегчить внедрение новейших алгоритмов нейронного рендеринга и трассировки путей, что позволит создателям игр быстрее адаптировать свои проекты под аппаратные возможности чипов N1X.

Широкая поддержка со стороны крупнейших OEM-производителей подчеркивает серьезность намерений NVIDIA. В список партнеров, помимо упомянутых брендов, входят практически все ключевые игроки мирового рынка электроники, что обеспечит разнообразие модельного ряда с первых дней запуска платформы.

Особенности платформы Copilot+ AI PC

Особое внимание в новой стратегии NVIDIA уделяется сегментации устройств. Базовая конфигурация системы-на-чипе (SoC) N1X, включающая 18-ядерный процессор Grace и графику Blackwell с 5120 ядрами CUDA, ориентирована на сектор лэптопов, которые будут соответствовать строгим требованиям стандарта Copilot+ AI PC. Это означает не только глубокую аппаратную интеграцию ИИ-функций, но и полноценную программную совместимость с операционной системой Windows 11 для архитектуры Arm, что должно обеспечить баланс между автономностью, высокой энергоэффективностью и производительностью в интеллектуальных задачах.

Источник: https://www.techpowerup.com