Новое исследование, проведенное специалистами факультета компьютерных наук (DIKU) Университета Копенгагена, указывает на риск «познавательного коллапса» из-за растущей зависимости человечества от ответов чат-ботов с искусственным интеллектом. Ученые проанализировали работу 27 различных языковых моделей, чтобы оценить разнообразие предоставляемой ими информации.
Методология исследования и охват тем
Для оценки того, как именно большие языковые модели (LLM) формируют ответы, исследователи протестировали их на 155 различных темах, охватывающих широкий спектр областей — от поп-культуры и K-Pop до вопросов ядерного вооружения. В ходе эксперимента было использовано 200 различных формулировок запросов, которые были отобраны на основе анализа реального взаимодействия пользователей с ИИ. В результате нейросети сгенерировали около 70 миллионов ответов для последующего анализа.
Полученные данные показали, что даже самая эффективная из протестированных моделей, GPT-5, выдает ответы, которые на 18,5% менее вариативны, чем результаты, полученные с помощью классического поисковика Google. В среднем же разнообразие информации в ответах ИИ оказалось почти на 19% ниже по сравнению с традиционными поисковыми системами.
Риск формирования «порочного круга» знаний
Исследователи отмечают, что текущая модель работы ИИ-инструментов ограничивает доступ к альтернативным точкам зрения. Дастин Райт, ведущий автор работы, подчеркивает, что пользователи все чаще сталкиваются с одной и той же информацией. По его словам, чат-боты меняют не только способ поиска данных, но и саму структуру знаний, к которым люди получают доступ.
Профессор DIKU Изабель Огенштейн, выступившая старшим автором исследования, сравнивает этот феномен с глобализацией. Подобно тому, как по всему миру распространяются одинаковые бренды и сети кофеен, ИИ-модели стремятся к усреднению ответов. Огенштейн предупреждает, что это создает риск возникновения «порочного круга»: наиболее популярный контент становится доминирующим, а менее распространенные, но важные точки зрения все чаще игнорируются или оказываются на периферии общего информационного поля.
Перспективы развития технологий
Существует опасение, что подобная стандартизация информации может привести к снижению общей осведомленности и интеллектуального разнообразия общества. Однако профессор Огенштейн призывает не делать преждевременных выводов о неминуемой деградации. Она отмечает, что «познавательный коллапс» еще не стал реальностью, так как последние версии моделей демонстрируют несколько более разнообразные ответы по сравнению с более старыми аналогами.
Тем не менее, результаты исследования подчеркивают фундаментальное изменение в том, как именно информация доносится до аудитории. Независимо от того, используются ли модели ИИ внутри Google Search, Bing, DuckDuckGo или в составе специализированных чат-ботов вроде ChatGPT и Gemini, тенденция к сужению спектра знаний остается неизменной. Это заставляет экспертов задуматься о долгосрочных последствиях для способности общества воспринимать множество различных перспектив одновременно.
Технологии как инструмент унификации
Исследователи DIKU выражают особую обеспокоенность тем, что доминирование конкретных типов контента может не только ограничить кругозор пользователей, но и привести к своего рода «интеллектуальному упрощению». Риск заключается в том, что информация, признанная алгоритмами как «основная» или «приоритетная», будет вытеснять на периферию все альтернативные знания. В конечном итоге это может сформировать среду, в которой люди становятся менее информированными, что в долгосрочной перспективе может привести к обществу с менее выраженным интеллектуальным потенциалом — сценарий, который исследователи в шутку сопоставили с антиутопией из фильма «Идиократия».
Особенности работы с ИИ-платформами
Важно отметить, что выявленная тенденция к снижению вариативности ответов прослеживается практически во всех современных точках взаимодействия пользователя с технологиями генерации контента. Вне зависимости от того, обращается ли человек к специализированным интерфейсам чат-ботов, таких как ChatGPT или Gemini, или же использует интегрированные ИИ-инструменты в поисковых системах вроде Bing, DuckDuckGo или обновленного поиска Google, природа выдачи остается схожей. Алгоритмы стремятся к «удобству» ответов, что неизбежно сужает выборку доступных мнений и ограничивает глубину интерпретации представленных фактов.
