Домой ИИ и технологии Создание персонального планировщика задач с помощью Gemini

Создание персонального планировщика задач с помощью Gemini

Разработчик создал собственное приложение для планирования задач, используя возможности Gemini в Google AI Studio, чтобы автоматизировать сортировку дел через голосовые заметки.

1
0

Развитие искусственного интеллекта кардинально изменило процесс разработки программного обеспечения и взаимодействия пользователей с интерфейсами. Столкнувшись с тем, что стандартные приложения для планирования задач требуют слишком много времени на ручной ввод и настройку приоритетов, энтузиаст решил создать собственный инструмент. Главная идея заключалась в том, чтобы переложить всю рутинную работу по систематизации планов на ИИ, ограничившись лишь устной диктовкой списка дел на день.

Интерфейс приложения для задач на экране Android-смартфона

Автоматизация планирования с использованием голосового ввода

Реализация проекта была выполнена за одни выходные с помощью модели Gemini в среде Google AI Studio. Принцип работы приложения прост: в начале дня пользователь открывает программу и в свободной форме проговаривает свои планы. ИИ обрабатывает аудиозапись, создает транскрипт, выделяет отдельные задачи, присваивает им расчетное время выполнения, уровень сложности и приоритет. В отличие от стандартных систем распознавания речи в Gboard, использование языковых моделей позволяет достичь более высокой точности транскрипции без необходимости последующего редактирования ошибок.

После обработки данных пользователь может отсортировать задачи по разным критериям: от самых быстрых до наиболее приоритетных. Для управления порядком дел в интерфейсе предусмотрены специальные стрелки. Также реализована визуализация прогресса в виде процентного показателя выполненных задач, что помогает оценить эффективность рабочего дня. В конце дня приложение автоматически очищает список от завершенных дел, сохраняя при этом невыполненные пункты.

Итеративный процесс разработки и адаптация интерфейса

Первая версия приложения, созданная с помощью Gemini 3.8 Flash всего за 10 минут, имела ряд недостатков. Изначально использовались рекомендации по Material Design 3 с цветовой палитрой из древесного угля и янтарного цвета, однако переизбыток ярких элементов и текстовой информации затруднял восприятие. Также наблюдались проблемы с выравниванием блоков задач, особенно при переносе текста на вторую строку.

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 2 к материалу
Предварительный просмотр первой версии приложения в Google AI Studio

В процессе итераций разработчик внес следующие изменения:

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 3 к материалу
Сообщение об ошибке API в интерфейсе программы
  • отказался от функции перетаскивания элементов (drag-and-drop) в пользу кнопок-стрелок;
  • оптимизировал панель сортировки, убрав лишние элементы, такие как неинформативный чип «Custom»;
  • заменил текстовые метки на иконки и внедрил дизайн в форме таблеток, вдохновленный интерфейсом Google Photos;
  • переместил кнопку микрофона с левой стороны на правую для удобства управления одной рукой.

Готовое решение удалось установить на Android-смартфон через отладку по USB до начала рабочей недели.

Преимущества собственного решения перед готовыми чат-ботами

Хотя функциональность приложения базируется на бесплатном API, разработчик отмечает ряд преимуществ специализированного интерфейса перед стандартными чат-ботами Gemini или ChatGPT. В обычном чате отсутствуют кнопки для сортировки, чек-боксы и индикаторы прогресса. Кроме того, доступ к приложению с домашнего экрана гораздо быстрее, чем поиск нужного диалога в истории чат-бота.

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 4 к материалу
Чипы сортировки, выходящие за пределы экрана

На данный момент проект полностью бесплатен для личного использования. В то время как сторонние аналоги часто требуют подписку сразу после первого запуска, данное приложение предоставляет именно тот набор функций и визуальный стиль, который был необходим автору. Этот опыт демонстрирует, как ИИ обеспечивает интеллектуальную базу, а специализированный интерфейс превращает эту мощь в удобный инструмент для решения краткосрочных задач, дополняя общую экосистему продуктивности пользователя.

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 5 к материалу
Интерфейс с избытком янтарного цвета

Тонкости взаимодействия и возможности ИИ

Одной из наиболее важных особенностей процесса является гибкость самого ввода данных. Пользователь может делать паузы, размышлять прямо во время записи или менять свои планы «на лету» — приложение продолжает слушать и учитывать все корректировки. Это избавляет от необходимости структурировать мысли заранее, что зачастую является главным барьером при планировании дня.

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 6 к материалу
Интерфейс с чрезмерным количеством текста

Важно отметить точность обработки: в отличие от стандартных систем распознавания речи в Gboard, где исправление ошибок после диктовки занимает больше времени, чем ручной ввод, ИИ-чат-боты справляются с задачей распознавания на качественно ином уровне. Отправка аудиофайла напрямую в модель позволяет получить транскрипт, который не нуждается в правках. Вся магия происходит быстро: после того как пользователь закончил говорить, система обрабатывает запрос за две-четыре секунды.

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 7 к материалу
Неправильно выровненные элементы интерфейса

Эволюция элементов управления и визуализации

Процесс доработки интерфейса был куда более трудоемким, чем первоначальное написание кода. Например, неудачная реализация функции drag-and-drop потребовала полной замены механизма перемещения задач на стрелки «вверх» и «вниз», расположенные справа от каждого блока. Автору также пришлось отдельно просить модель выровнять эти элементы, так как при автоматической генерации они отображались некорректно.

Особое внимание было уделено визуальному фокусу. В первой версии все текстовые элементы были одинаково яркими, из-за чего интерфейс выглядел перегруженным и «плоским». Изменение дизайна кнопок сортировки (отказ от текстовых названий в пользу крупных иконок в стиле Google Photos) не только сделало интерфейс чище, но и позволило элементам управления комфортно размещаться на экране без необходимости горизонтальной прокрутки, которая ранее скрывала чип «Custom».

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 8 к материалу

Место в экосистеме личной продуктивности

На текущем этапе разработки приложение представляет собой идеальный баланс между интеллектом и специализированным инструментом. В отличие от Google Docs, где пользователю приходится вручную прописывать каждый пункт, или от стандартных чат-ботов, где отсутствует контекстное понимание «завершенности» задачи, здесь реализована логика продуктивности. Процентный индикатор выполнения, отображающий прогресс, служит мощным стимулом: понимание того, что к концу дня выполнено, например, лишь 40% задач, мгновенно дает сигнал о необходимости сконцентрироваться.

создание приложения с помощью Gemini — иллюстрация 9 к материалу
Крупный план ключевых функций приложения

Для автора этот проект стал логичным дополнением его «стека продуктивности». Ранее он уже разработал динамический «Календарь жизни» (Life Calendar) для долгосрочного целеполагания, однако данное приложение закрыло потребность в инструменте для оперативного планирования на день, где завершенные задачи просто исчезают, освобождая рабочее пространство. Хотя в будущем, при необходимости публикации проекта в Play Store, автору, вероятно, придется столкнуться с затратами на использование API, на данном этапе решение работает именно так, как было задумано, демонстрируя, как ИИ может менять повседневное взаимодействие с программным обеспечением.