Домой Новости ИИ ASUS расширяет линейку Ascent GX10: новая конфигурация с 64 ГБ памяти

ASUS расширяет линейку Ascent GX10: новая конфигурация с 64 ГБ памяти

ASUS представила компактный суперкомпьютер Ascent GX10 с 64 ГБ оперативной памяти для локальной разработки агентного ИИ на базе платформы NVIDIA DGX Spark.

1
0

ASUS расширяет линейку Ascent GX10: новая конфигурация с 64 ГБ памяти

5 октября 2026 года компания ASUS анонсировала выпуск ASUS Ascent GX10 в конфигурации с 64 ГБ оперативной памяти, дополнив существующую модель со 128 ГБ. Этот компактный ИИ-суперкомпьютер призван сделать разработку агентного ИИ локально доступной для широкого круга разработчиков, исследователей и специалистов по анализу данных.

Компактный суперкомпьютер ASUS Ascent GX10

Устройство базируется на платформе NVIDIA DGX Spark и использует полный стек программного обеспечения NVIDIA AI. Версия Ascent GX10 на 64 ГБ обладает той же архитектурой петафлопного уровня, что и старшая модель, при этом объем памяти оптимизирован для работы с эффективными современными open-source моделями, позволяя создавать и запускать системы класса 30–35B и автономных агентов. В случае роста нагрузки две системы можно объединить в кластер с помощью NVIDIA Sync Cluster Assistant, что обеспечит 128 ГБ объединенной памяти и прирост пропускной способности примерно в 1,7 раза.

Локальная инфраструктура для эпохи агентного ИИ

Стратегия ASUS «Ubiquitous AI. Incredible Possibilities» направлена на предоставление инструментов агентного ИИ каждому создателю технологий — как профессиональным командам, уже использующим передовые локальные модели, так и растущей аудитории разработчиков и исследователей, готовых к практическим экспериментам. Новая версия Ascent GX10 предлагает более доступный вход в платформу NVIDIA DGX Spark, в то время как модель на 128 ГБ остается решением для наиболее требовательных задач.

Внедрение агентного ИИ меняет принципы работы организаций: от инструментов, отвечающих на запросы, к системам, которые самостоятельно планируют задачи, используют внешние инструменты и выполняют многоступенчатые действия. По мере перехода таких агентов из прототипов в промышленную эксплуатацию потребление токенов растет, что увеличивает затраты на облачный инференс и создает риски для конфиденциальных данных и интеллектуальной собственности при передаче через публичные API. Использование локального оборудования позволяет хранить данные внутри компании, сохраняя при этом высокую производительность.

Технические характеристики и возможности платформы

ASUS Ascent GX10 64 ГБ построена на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который объединяет графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения (поддержка FP4) и 20-ядерным процессором NVIDIA Grace Arm. Благодаря технологии NVIDIA NVLink-C2C система обеспечивает связную модель памяти CPU+GPU с пропускной способностью в 5 раз выше, чем у PCIe Gen 5. Это позволяет достичь производительности до 1 петафлопса при питании от стандартной электрической розетки.

Подсистема памяти включает 64 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с. Это позволяет комфортно запускать модели вроде Qwen3.8-27B, производительность которых сопоставима с передовыми решениями недавнего прошлого.

Масштабируемость системы

Система спроектирована с учетом будущего роста задач. Встроенные сетевые возможности NVIDIA ConnectX-7 позволяют объединить два модуля Ascent GX10 64 ГБ, получив 128 ГБ унифицированной памяти, до 2 петафлопсов вычислительной мощности и 546 ГБ/с суммарной пропускной способности памяти. Это обеспечивает до 1,7 раза более высокую производительность, чем у одиночной системы Ascent GX10 128 ГБ.

При использовании кластеризации и формата NVIDIA NVFP4 пользователи могут запускать сжатые версии более крупных моделей, включая Qwen3.8-Flash-Next. Настройка системы занимает несколько минут через NVIDIA Sync App и Cluster Assistant без необходимости изменения программной среды. Такой дизайн позволяет разработчикам начать с одного устройства Ascent GX10 64 ГБ, а затем масштабировать инфраструктуру по мере развития моделей и сложности агентов, сохраняя все данные и промпты на локальном устройстве.

Оптимизация и возможности ASUS Ascent GX10 64 GB

Модель ASUS Ascent GX10 64 GB разработана с учетом требований к высокой эффективности охлаждения. Система унаследовала конструкцию версии ASUS Ascent GX10 128 GB, что позволяет ей оптимизировать выполнение ресурсоемких задач в сфере ИИ и поддерживать стабильную работу в течение длительных сессий агентных вычислений.

Передовая система охлаждения включает семиуровневое управление вентиляторами, сверхширокие ребра радиаторов, пять тепловых трубок и два вентилятора размером 140×80 мм. Воздушный поток эффективно забирается через скрытые вентиляционные отверстия в нижней части корпуса.

В комплект поставки ASUS Ascent GX10 64 GB входит полный стек программного обеспечения NVIDIA AI на базе ОС NVIDIA DGX, включая PyTorch, Jupyter и Ollama. Также предусмотрены инструменты NVIDIA OpenShell и NVIDIA NemoClaw для обеспечения безопасности агентов на основе политик, а встроенное удаленное управление через SSH позволяет IT-командам развертывать системы и контролировать парки устройств параллельно с существующей инфраструктурой.

Экосистема локальных решений ASUS

ASUS расширяет присутствие агентного ИИ, предлагая решения для различных задач — от персональных компьютеров до корпоративной инфраструктуры:

  • Ноутбуки и мини-ПК ProArt на базе NVIDIA RTX Spark служат персональными рабочими станциями для создания контента, взаимодействия с агентами и разработки приложений.
  • Система ASUS Ascent GX10 на платформе NVIDIA DGX Spark предназначена для локальной разработки ИИ и прототипирования моделей.
  • ASUS ExpertCenter Pro ET900 на базе NVIDIA DGX Station ориентирован на профессиональные и корпоративные задачи крупного масштаба.

Следуя стратегии «Ubiquitous AI. Incredible Possibilities», ASUS стремится сделать агентный ИИ доступным для широкого круга разработчиков и исследователей. Модель Ascent GX10 64 GB служит точкой входа в платформу NVIDIA DGX Spark, предоставляя возможность перехода от простых экспериментов к полноценной разработке. В то же время версия на 128 GB продолжает обеспечивать работу с крупнейшими локальными моделями.

Инфраструктура для эпохи ИИ-агентов

Агентный ИИ трансформирует процессы: системы переходят от выполнения простых запросов к автономному планированию и решению многоэтапных задач. По мере внедрения этих технологий в производство растут расходы на облачные вычисления и возникают вопросы безопасности при работе с конфиденциальными данными через публичные API. Запуск моделей с открытым исходным кодом на локальном оборудовании позволяет компаниям сохранять данные и процессы внутри сети, не жертвуя производительностью.

Технические характеристики и производительность

ASUS Ascent GX10 64 GB построена на платформе NVIDIA DGX Spark и использует суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В состав чипа входят графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения (поддержка FP4) и 20-ядерный CPU NVIDIA Grace (архитектура Arm).

Благодаря технологии NVIDIA NVLink-C2C, суперчип GB10 обеспечивает связную модель памяти CPU+GPU с пропускной способностью в 5 раз выше, чем у PCIe Gen 5. Это позволяет достичь производительности до 1 петафлопса в компактном устройстве, которое питается от стандартной розетки, что идеально подходит для постоянно активных агентов.

Система оснащена 64 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с. Это позволяет комфортно запускать такие модели, как Qwen3.8-27B, чья производительность сопоставима с показателями передовых моделей прошлых месяцев. 64-гигабайтная версия предлагает более доступный вход в платформу NVIDIA DGX Spark, тогда как модель на 128 ГБ ориентирована на задачи с повышенными требованиями к объему памяти.

Масштабируемость системы

ASUS Ascent GX10 64 GB обладает возможностями для роста вместе с задачами разработчика. С помощью встроенного сетевого контроллера NVIDIA ConnectX-7 две такие системы можно объединить в кластер. Это обеспечит до 128 ГБ унифицированной памяти, производительность до 2 петафлопсов и суммарную пропускную способность памяти 546 ГБ/с, что на 1,7 раза превышает показатели одной системы ASUS Ascent GX10 128 GB.

Масштабирование и технические возможности ASUS Ascent GX10 64 GB

Благодаря поддержке кластеризации и формата NVIDIA NVFP4 пользователи могут запускать сжатые версии крупных моделей, включая Qwen3.8-Flash-Next. Процесс настройки занимает всего несколько минут с помощью приложения NVIDIA Sync App и встроенного инструмента Cluster Assistant, при этом внесение изменений в программную среду или рабочие процессы не требуется.

Данная архитектура с возможностью масштабирования обеспечивает командам четкий путь развития: можно начать с использования одного устройства ASUS Ascent GX10 64 GB для прототипирования и инференса, а затем объединять в кластер дополнительные модули по мере роста моделей, контекстных окон и количества параллельных агентов. При этом все модели, промпты и данные остаются локально, на самом устройстве.

Охлаждение и производительность

Модель ASUS Ascent GX10 64 GB разработана с учетом обеспечения максимальной тепловой эффективности. Она использует ту же тщательно спроектированную систему охлаждения, что и версия ASUS Ascent GX10 128 GB, и оптимизирована для выполнения ресурсоемких задач в области ИИ, а также для поддержания высокой производительности в течение длительных сессий работы агентов.

Продвинутая система терморегуляции включает в себя:

  • 7-уровневое управление скоростью вращения вентиляторов;
  • радиаторы с увеличенной шириной ребер;
  • пять тепловых трубок;
  • два вентилятора размером 140×80 мм, которые забирают воздух через незаметные нижние вентиляционные отверстия, обеспечивая мощный и эффективный воздушный поток.

Программное обеспечение и администрирование

ASUS Ascent GX10 64 GB поставляется с полным набором программного обеспечения NVIDIA AI на базе ОС NVIDIA DGX OS, включая PyTorch, Jupyter и Ollama. Кроме того, в комплект входят NVIDIA OpenShell и NVIDIA NemoClaw, предназначенные для обеспечения безопасности агентов на основе политик. Встроенная система удаленного управления через SSH позволяет ИТ-специалистам осуществлять развертывание и мониторинг парка систем параллельно с существующей инфраструктурой.

Развитие экосистемы локальных ИИ-решений ASUS

ASUS расширяет присутствие агентного ИИ в портфолио своих локальных систем — от персональных компьютеров для работы с агентами до корпоративной ИИ-инфраструктуры.

  • Ноутбуки и мини-ПК серии ProArt, работающие на базе NVIDIA RTX Spark, служат персональными фронтенд-интерфейсами для создания контента, взаимодействия с агентами, управления приложениями и разработки рабочих процессов.
  • ASUS Ascent GX10 на базе NVIDIA DGX Spark расширяет возможности локальной разработки ИИ и прототипирования моделей.
  • ASUS ExpertCenter Pro ET900 на платформе NVIDIA DGX Station предназначены для решения задач более крупного масштаба, включая профессиональные и корпоративные рабочие нагрузки.

В дополнение к возможностям масштабирования, ASUS подчеркивает стратегическую важность доступности технологий для сегмента «раннего большинства» (early-majority). В этот круг входят не только профессиональные команды, уже работающие с передовыми моделями локально, но и огромная аудитория разработчиков, исследователей и ИИ-энтузиастов, которые только приступают к практическому изучению возможностей агентных систем.

Особое внимание уделено тому, что ASUS Ascent GX10 64 GB спроектирован именно для такой аудитории, предоставляя им более простой порог входа в платформу NVIDIA DGX Spark. Это позволяет пользователям уверенно переходить от простого любопытства к полноценной разработке и внедрению агентного ИИ, в то время как старшая модель на 128 ГБ остается специализированным инструментом для команд, работающих с наиболее тяжелыми моделями и экстремальными нагрузками.

Важным аспектом является решение проблем, связанных с использованием облачных API. Переход индустрии от прототипов к ежедневным производственным нагрузкам привел к резкому росту потребления токенов. Это не только увеличивает затраты на облачный инференс, но и создает серьезные вопросы безопасности, связанные с перемещением конфиденциальных бизнес-данных и интеллектуальной собственности через сторонние публичные сервисы. Локальное развертывание позволяет компаниям держать генерацию токенов и работу с данными полностью «внутри периметра», не жертвуя при этом высокой производительностью, необходимой для выполнения сложных многоступенчатых задач агентными рабочими процессами.

Источник: https://www.techpowerup.com