Домой Новости ИИ Яндекс повысил эффективность рекламы за счет крупнейшего обновления своих рекомендательных систем

Яндекс повысил эффективность рекламы за счет крупнейшего обновления своих рекомендательных систем

Обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса увеличило объем памяти алгоритмов в 30 раз и повысило точность таргетинга.

Яндекс внедрил в рекламную систему свою самую современную рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на генеративных моделях. От первых научных разработок и экспериментов до запуска в одной из самых высоконагруженных рекламных систем в Европе прошло менее года. Если раньше нейросети учитывали действия и интересы пользователей в интернете за последние десятки дней, то теперь — за год. Это самое крупное обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса, которое позволяет рекламодателям точнее таргетировать рекламу, а пользователям — получать более полезные им предложения.

Алексей Штоколов, директор по продуктам и искусственному интеллекту в Яндекс Рекламе
Алексей Штоколов, директор по продуктам и искусственному интеллекту в Яндекс Рекламе Источник: ir.yandex.ru

Алексей Штоколов, директор по продуктам и искусственному интеллекту в Яндекс Рекламе

По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы Яндекса на 38%. Сегодня в условиях снижения экономической активности и медиаинфляции стоимость привлечения клиентов неизбежно растёт. При этом наша рекламная система позволяет рекламодателям сохранять целевое количество конверсий без значимого увеличения бюджета. В этом нам помогают в том числе усовершенствованные рекомендательные технологии, повышающие точность подбора рекламы и качество трафика для бизнесов.

ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу: например, прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или учитывает контекст — где, когда и как пользователь взаимодействует с рекламой. Все нейросети работают как одно целое, чтобы максимально точно понимать интересы пользователей. И если раньше рекламные алгоритмы учитывали действия и интересы пользователей в цифровой среде за последние десятки дней, то теперь за год: с ARGUS объём памяти вырос в 30 раз — с 256 до 8 000 событий. Это позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать пользователям рекламу, не меняя подхода к приватности.

Первой рекомендательную технологию ARGUS внедрила в прошлом году Яндекс Музыка. Сейчас её используют и другие ключевые сервисы компании, в частности Маркет и Лавка. Внедрение ARGUS в рекламную систему Яндекса — одну из крупнейших рекомендательных систем в мире — будет способствовать совершенствованию этой технологии.

О технологии ARGUS

ARGUS, или AutoRegressive Generative User Sequential modeling, — собственное решение Яндекса на базе генеративного ИИ, созданное в 2025 году. Это система рекомендательных алгоритмов, которая учитывает анонимизированную историю пользователя и контекст взаимодействия.

Контакты:

Пресс-служба компании «Яндекс» Адель Хадиева Тел.: +7 495 739–70–00 Электронная почта: pr@yandex-team.ru

Источник: https://ir.yandex.ru