Европейские стартапы, работающие над альтернативами графическим процессорам Nvidia, стремятся масштабировать бизнес на фоне продолжающегося бума искусственного интеллекта. Разработчики утверждают, что их архитектуры многократно превосходят по эффективности решения Nvidia, которые изначально не проектировались для задач инференса (вывода ИИ). Однако развитие перспективных компаний тормозят недостатки европейской системы финансирования и ограниченные производственные мощности.
Nvidia стала самой дорогой компанией мира благодаря тому, что ее GPU, изначально созданные для игр и обработки видео, удалось успешно адаптировать для обучения ИИ-моделей. Сейчас отрасль смещает фокус на задачи инференса, где группа европейских компаний видит шанс предложить более специализированные и производительные альтернативы.
«Архитектура современных GPU не была создана для задач такого масштаба, — отмечает директор Инновационного фонда NATO (NIF) Патрик Шнайдер-Сикорски. — Геополитические факторы очевидны: экспортный контроль со стороны США, риски концентрации производства вокруг компании TSMC и стремление Европы к суверенитету в области вычислительных мощностей подталкивают капитал к локальным кремниевым разработкам».
Стартапы в поиске инвестиций
Голландская компания Euclyd, основанная в 2024 году бывшим директором ASML Бернардо Каструпом, в настоящее время ведет переговоры о раунде финансирования объемом не менее €100 млн. Другие игроки также нацелены на крупные суммы: британский стартап Optalysys планирует привлечь более $100 млн до конца текущего года, а компания Fractile и французская Arago рассчитывают на аналогичные объемы инвестиций. К настоящему моменту инвесторы уже вложили свыше $200 млн в такие компании, как нидерландская Axelera и британская Olix.
Преимущества и барьеры
В Euclyd заявляют, что их специализированные чипы обеспечивают в 100 раз более высокую энергоэффективность при выполнении задач инференса по сравнению с решениями Nvidia семейства Vera Rubin. По словам Каструпа, стандартные графические процессоры тратят избыточную энергию на перемещение данных по стеку памяти, тогда как архитектура Euclyd предполагает распределенную обработку. Это позволит снизить энергопотребление и площадь, занимаемую оборудованием в ЦОД. Впрочем, в отличие от проверенных решений Nvidia, разработки Euclyd еще не прошли этап масштабируемого развертывания; компания ведет переговоры с четырьмя клиентами, надеясь выйти на первые поставки в 2026–2027 годах.
Компания Olix, специализирующаяся на фотонных процессорах, также готовится к первым пилотным проектам в следующем году. «Электронная архитектура чипов, включая GPU, достигает пределов миниатюризации, а отвод тепла становится критической проблемой. Мы убеждены, что фотонные платформы станут следующей технологической парадигмой», — подчеркивают в Olix.
Nvidia не остается в стороне: в финансовом году, завершившемся в январе 2026 года, компания направила более $18 млрд на R&D. В декабре Nvidia приобрела активы стартапа Groq за $20 млрд, а в марте инвестировала $4 млрд в две компании, работающие над фотонными технологиями.
Проблемы экосистемы
Европейские разработчики часто упрекают власти ЕС в излишней консервативности. В Европе отсутствуют прямые аналоги американского агентства DARPA, которое активно финансирует высокорисковые технологические стартапы. Кроме того, в регионе нет механизмов стимулирования спроса на местную продукцию, а разрозненность трудового законодательства усложняет найм специалистов.
По данным Dealroom, по итогам 2026 года европейские разработчики чипов для ИИ привлекли $800 млн, тогда как американские компании получили $4,7 млрд. Для сравнения, американская Cerebras Systems в феврале привлекла $1 млрд, а стартапы MatX, Ayar Labs и Etched закрыли раунды по $500 млн каждый.
«Путь от проектирования микросхем до массового производства сложен и требует времени, а европейская производственная экосистема еще нуждается в серьезном развитии», — резюмирует Шнайдер-Сикорски.
