Группа радиоастрономов и специалистов по обработке данных из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе (UCLA) подвела итоги десятилетнего цикла работ в рамках инициативы UCLA SETI. Используя стометровый радиотелескоп Грин-Бэнк (GBT), специалисты изучили более 70 тысяч звездных и планетных систем в поисках искусственных радиосигналов. Хотя зафиксировать послания внеземного разума не удалось, разработанный программный комплекс продемонстрировал впечатляющую эффективность: алгоритмы выявляют техномаркеры — узкополосные радиосигналы техногенного происхождения — с точностью 94%, что кратно превосходит показатели крупнейших мировых аналогов.
Научный руководитель проекта, профессор Жан-Люк Марго, охарактеризовал исследование как ответ на системный кризис финансирования отрасли. Авторы работы обращают внимание на парадокс современной астробиологии: при миллиардных вложениях в поиск биомаркеров на экзопланетах, исследования техномаркеров охватывают в миллион раз больший объем пространства, но получают лишь 0,0007% бюджета NASA. Дополнительным препятствием стали новые требования грантовых программ США, которые фактически блокируют инициативы SETI, обязывая исследователей доказывать их прямой вклад в изучение базовых физических свойств планет.
Иллюстрация: Nano Banana
Ключевым техническим препятствием для ученых стал сильный радиошум земного происхождения. За время наблюдений радиотелескоп зафиксировал свыше 100 миллионов подозрительных импульсов, из которых 99,5% оказались банальными техногенными помехами от навигационных спутников и наземной инфраструктуры. Чтобы автоматизировать очистку массива данных, исследователи применили технологии искусственного интеллекта и ресурсы гражданской науки. Сверточные нейросети архитектуры ResNet проходили обучение на выборке из 76 тысяч примеров, классифицированных 40 тысячами добровольцев на платформе Zooniverse в рамках программы «Одни ли мы во Вселенной?». Такое объединение машинного обучения и краудсорсинга позволило отсеивать помехи с точностью 0,99 и сосредоточить усилия астрономов на перспективных кандидатах.
Методологическим прорывом стало внедрение Модифицированного критерия Дрейка (MDFM). В отличие от классической формулы, новый подход учитывает чувствительность приемников и скорость дрейфа частоты, обусловленную эффектом Доплера из-за движения экзопланеты вокруг своей звезды. Доказано, что потоковая обработка спектров без их промежуточного усреднения позволяет сохранять слабые плавающие сигналы, которые традиционные методики пропускали в 75–95% случаев.
Итогом масштабного исследования стало установление строгих статистических лимитов на присутствие развитых цивилизаций в изученном секторе Млечного Пути. С 95-процентной уверенностью специалисты заявляют, что в радиусе 20 тысяч световых лет от Земли менее чем у одной из 16 тысяч звезд имеется мощный радиопередатчик земного класса. Полученные данные выводят поиск внеземного разума из плоскости догадок в сферу точной математической аналитики, доказывая жизнеспособность направления даже в условиях ограниченного финансирования благодаря энтузиазму тысяч участников.
