Стремительный рост нагрузки, создаваемой системами искусственного интеллекта, привел к тому, что современные дата-центры столкнулись с критическими ограничениями в области энергопотребления и систем охлаждения. По прогнозам, к концу десятилетия на нужды центров обработки данных может уходить от 9 до 17% всей электроэнергии США, при этом около трети всех затрат приходится исключительно на отвод тепла от высокопроизводительных чипов.
Решить эту проблему взялся стартап Ferveret, основанный выходцами из MIT. Разработчики предложили инновационную систему охлаждения, в основе которой лежат инженерные принципы, традиционно применяемые в ядерной энергетике.
Как работает Adaptive Phase Cooling
Технология основана на методе иммерсионного охлаждения, при котором серверы погружаются в специальную диэлектрическую жидкость, обладающую значительно более высокой теплопроводностью, чем воздух. Главным отличием разработки Ferveret стало использование процесса управляемого образования микроскопических пузырьков непосредственно на поверхности работающих чипов. Пузырьки быстро отделяются и конденсируются в толще жидкости, что кратно ускоряет перенос тепла от нагретого компонента.
Изображение: Nano Banana
Система получила название Adaptive Phase Cooling (APC). Согласно результатам совместного исследования, проведенного стартапом вместе с Калифорнийским университетом, новая технология повышает энергоэффективность вычислений примерно на 15% по сравнению с передовыми жидкостными системами охлаждения, доступными на рынке сегодня.
Эффективность для ИИ-инфраструктуры
При использовании APC в связке с программными алгоритмами управления питанием серверов достигается еще более впечатляющий результат: производительность ИИ-моделей возрастает до 35% в пересчете на количество генерируемых токенов при сохранении прежнего уровня энергопотребления.
Важным преимуществом системы разработчики называют экологическую безопасность. Технология полностью исключает использование воды, а также отказ от применения PFAS — опасных «вечных химикатов», которые зачастую входят в состав теплоносителей других систем. Это делает решение крайне перспективным для регионов, испытывающих острый дефицит водных ресурсов.
На текущий момент Ferveret проводит активное тестирование своего решения совместно с такими операторами ЦОД, как CleanSpark и Switch, а также сотрудничает с разработчиком чипов FuriosaAI. Стартап также является участником программы Nvidia Inception и ведет переговоры с крупнейшими мировыми облачными провайдерами о массовом внедрении технологии.
Если эффективность Adaptive Phase Cooling подтвердится в условиях реальной промышленной эксплуатации, это может существенно снизить нагрузку на энергетическую инфраструктуру, которая на фоне бума ИИ требует всё больше энергии, становясь одним из главных потребителей ресурсов в современной цифровой экономике.
