Домой ИИ и технологии 47 млрд долларов за ЦОД: Foxconn раскрыла расходы на системы Nvidia Vera...

47 млрд долларов за ЦОД: Foxconn раскрыла расходы на системы Nvidia Vera Rubin

Строительство инфраструктуры для нового поколения ИИ-ускорителей Nvidia потребует миллиардных инвестиций и гигантских мощностей электроснабжения.

Компания Foxconn представила предварительные расчеты стоимости строительства и эксплуатации дата-центров нового поколения, использующих ускорители Nvidia Vera Rubin. Хотя подобные системы обеспечат вычислительную мощность принципиально нового уровня, их внедрение потребует колоссальных финансовых вложений.

Масштабные инвестиции в инфраструктуру

Согласно оценкам Foxconn, создание инфраструктурного объекта мощностью 1 ГВт, способного вместить до 3557 стоек с ускорителями Vera Rubin, обойдется заказчику в 47 млрд долларов. В эту сумму включена не только стоимость самих вычислительных комплексов, но и сопутствующее инженерное оборудование, необходимое для обеспечения работы столь энергоемкого центра.

47 млрд долларов за ЦОД: Foxconn раскрыла расходы на системы Nvidia Vera Rubin
47 млрд долларов за ЦОД: Foxconn раскрыла расходы на системы Nvidia Vera Rubin — иллюстрация к материалу. Источник: ixbt.com

Операционные расходы и амортизация

Помимо капитальных затрат, владельцам подобных ЦОД придется столкнуться с внушительными ежегодными счетами за электричество — они оцениваются в 1,3 млрд долларов. Однако, по данным Foxconn, эти расходы меркнут на фоне амортизационных отчислений: стоимость износа оборудования окажется в шесть раз выше трат на электроснабжение.

Перспективы и возможности Vera Rubin

Хотя реализация проекта мощностью 1 ГВт выглядит амбициозно, современные технологические гиганты уже работают над созданием дата-центров аналогичного масштаба, опираясь на решения предыдущих поколений. Однако ключевое преимущество платформы Vera Rubin заключается в другом: по утверждению Foxconn, эти системы откроют возможности для обучения и эксплуатации агентных ИИ, которые были недостижимы для архитектуры Blackwell.

Источник: https://www.ixbt.com