Более 200 ведущих экономистов, в число которых вошли 16 нобелевских лауреатов, а также главные экономисты компаний OpenAI и Anthropic, выступили с тревожным заявлением. В документе под названием «We Must Act Now» эксперты констатируют: мировая экономика не располагает качественными данными для оценки того, как именно искусственный интеллект трансформирует рынок труда. Вместо попыток сделать долгосрочные прогнозы ученые настаивают на создании глобальной системы мониторинга, так как темпы развития технологий значительно опережают глубину их научного анализа.
«Мы движемся в тумане, и чрезвычайно сложно предсказать, что произойдет дальше», — отмечает Антон Коринек, профессор экономики Университета Вирджинии и один из инициаторов обращения. По мнению исследователя, академическое сообщество сегодня пытается осмыслить масштабные технологические сдвиги, не имея в распоряжении адекватных инструментов для их отслеживания.
К инициативе присоединился и лауреат Нобелевской премии по экономике Майкл Спенс из Нью-Йоркского университета. Он призвал к мобилизации всех ресурсов для управления внедрением ИИ с учетом высокой скорости изменений и фактора неопределенности. Стэнфордский экономист Эрик Бриньолфссон, также работавший над текстом заявления, подчеркнул, что возможности современных нейросетей растут гораздо быстрее, чем человеческое понимание их экономического эффекта.
Изображение сгенерировано: Nano Banana
Проблема оценки «подверженности» влиянию ИИ
Одной из ключевых преград остается отсутствие единой методологии измерения влияния ИИ на профессии. Главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок обратил внимание на то, что существующие сегодня пять различных подходов к оценке «подверженности» (exposure) дают диаметрально противоположные результаты. Одни методы опираются на анализ реальных запросов пользователей к таким системам, как Claude или Microsoft Copilot, другие — на теоретические модели, где эксперты или сами ИИ-алгоритмы пытаются спрогнозировать вероятность автоматизации тех или иных рабочих функций.
Разрыв в данных особенно критичен для профессий с высоким риском: специалистов по обработке налоговых документов, авторов контента и операторов колл-центров. По словам Слока, текущие исследования часто путают технические способности нейросетей с их реальным использованием в бизнесе. Теоретические оценки зачастую завышают риски, игнорируя стоимость внедрения технологий, их фактическое распространение и готовность компаний к глобальным структурным изменениям.
Риски для рынка труда
Среди экспертов нет согласия даже в фундаментальном вопросе о влиянии ИИ на продуктивность и занятость. Дарон Аджемоглу, профессор Массачусетского технологического института и нобелевский лауреат, ранее скептически оценивавший прогнозы о резком росте производительности, теперь указывает на высокую вероятность серьезных краткосрочных потрясений на рынке труда. Он настаивает на необходимости изменения вектора развития ИИ, чтобы сделать технологии инструментом поддержки работников, а не их замещения.
Для формирования актуальной картины мира Эрик Бриньолфссон развивает проект Canaries Dashboard. Эта система, запущенная совместно с ADP Research, в режиме реального времени отслеживает положение 4,6 млн сотрудников по 730 различным профессиям. Первые результаты показывают, что в группе работников от 22 до 25 лет в наиболее подверженных влиянию ИИ секторах занятость сокращается на 4% ежегодно, несмотря на общую стабильность рынка. Авторы обращения уверены: без повсеместного внедрения подобных систем мониторинга общество рискует заметить негативные последствия автоматизации лишь тогда, когда исправить ситуацию будет уже невозможно.
