Новейший GPGPU-чип для периферийного ИИ. Представлен процессор TH1100

Китайский разработчик графических процессоров и вычислительных систем Thorsianway анонсировал появление унифицированной архитектуры Thorsianway Unified Computing Architecture (TUCA). Ключевой новинкой платформы стал специализированный GPGPU-процессор TH1100, ориентированный на работу в составе периферийных систем искусственного интеллекта. Решение адресовано разработчикам в сфере робототехники и технологий воплощенного ИИ.

Компания Suzhou Suo Microelectronics Technology, известная на международном рынке как Thorsianway, фокусируется на создании чипов для обработки визуальных данных и человеко-машинных интерфейсов (HMI). В сферу интересов производителя входят решения для интернета вещей (IoT), автомобильных цифровых приборных панелей, промышленной автоматизации и интеллектуальных дисплеев.

Согласно официальным данным, архитектура TUCA обеспечивает бесшовную интеграцию собственных GPGPU-ядер, ускорителей искусственного интеллекта и сопутствующих аппаратных модулей в рамках единой программно-аппаратной экосистемы. Платформа поддерживает полный цикл обработки данных: от этапов разработки и компиляции программ до интеллектуального распределения нагрузки и её непосредственного выполнения на чипе.

Компания Thorsianway ведет свою деятельность с 2015 года. В активе разработчика — участие в создании первого национального стандарта Китая для графических процессоров. Накопленный опыт позволил достичь коммерческого успеха: в частности, объем поставок автомобильного чипа GC9003 уже превысил 1 млн единиц. В 2024 году компания расширила портфолио моделью GC9005, в которой успешно интегрированы GPU и NPU для нужд интеллектуального автомобилестроения и сектора бытовой техники.

GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units) — это технология использования графического процессора для выполнения универсальных математических вычислений, традиционно возлагаемых на центральный процессор (CPU). Благодаря тысячам параллельно работающих ядер GPGPU-решения справляются со сложными задачами значительно быстрее классических архитектур.