|
71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. Об этом говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», которое подготовили консалтинговая компания «Яков и Партнеры» и «Яндекс». Об этом CNews сообщили представители «Яндекса».
Исследование описывает состояние российского рынка искусственного интеллекта, оценивает экономический эффект от внедрения ИИ и выделяет ключевые тренды. В основе исследования лежат результаты опросов и глубинных интервью — в них приняли участие 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и свыше 3500 пользователей из числа жителей России.
Проникновение ИИ
Внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно. В одних отраслях он уже стал ключевым фактором роста и повышения эффективности, в других все еще остается инструментом для точечного улучшения отдельных бизнес-процессов.
Активнее всего искусственный интеллект применяют компании из пяти отраслей: ИТ и технологии, телеком и медиа, электронная коммерция, банковское дело и страхование. В этих отраслях уже перешли от пилотных проектов к системному применению ИИ в бизнес-задачах.
Компании из передовых отраслей за последний год направили на развитие решений на базе ИИ от 13 до 17% годового ИТ-бюджета. В целом по рынку этот показатель ниже — порядка 11%. Больше всего бизнесы инвестируют в генеративный ИИ, и в 2026 г. планируют увеличить эту статью расходов на 25%.
Подавляющее большинство опрошенных технических директоров и вендоров — около 90% — полагают, что уровень развития и внедрения искусственного интеллекта в России выше среднего по миру или сопоставим с уровнем стран-лидеров. При этом уровень развития ИИ-решений оценивают более высоко, чем уровень их внедрения.
К 2030 г. генеративный ИИ будет применять более половины населения планеты.
В отраслях, где системно применяют ИИ, экономический эффект от его внедрения оценивают в размере до 8% EBITDA компании. ИИ позволяет сократить затраты и получить новые источники выручки за счет продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей.
78% компаний отметили, что получают экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта, — это на 10 п. п. больше, чем в 2023 г. При этом уже почти каждая десятая компания фиксирует его на уровне 5% EBITDA — два года назад такие случаи были единичны.
Компании из передовых отраслей оценивают совокупный экономический эффект от искусственного интеллекта в размере до 8% EBITDA — и прогнозируют, что через год он составит от 13 до 21% EBITDA. В прочих отраслях ожидания ограничиваются диапазоном 5–10% EBITDA.
90% респондентов отмечают, что финансовый эффект от ИИ обусловлен в первую очередь сокращением операционных и других затрат. 25% также отмечают рост выручки вследствие создания новых сервисов и продуктов. В передовых отраслях эта доля гораздо выше — 70%.
Ожидаемый экономический эффект от ИИ к 2030 г. оценивается в 7,9–12,8 трлн руб. в год, что составляет до 5,5% от прогнозируемого ВВП. Он будет обусловлен не только оптимизацией затрат, но и выручкой от продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей. Наибольший вклад из всех ИИ-технологий внесет генеративный ИИ — от 1,6 до 2,7 трлн руб.
Дмитрий Хлопов, К2Тех: Офисная среда должна быть живой ИТ-экосистемой
Цифровизация
Максимальный удельный эффект на EBITDA — в отраслях, где ИИ трансформирует бизнес-модель и создает новые источники монетизации. Это электронная коммерция, телеком и медиа, ИТ, медицина и здравоохранение, строительство и недвижимость.
Технологии
Большинство компаний использует готовые решения от внешних подрядчиков по облачной и гибридной моделям. В сфере генеративного ИИ чаще всего выбирают опенсорсные модели и донастраивают их под себя без существенных изменений архитектуры.
78% компаний используют готовые ИИ-решения от внешних партнеров. Около половины респондентов при этом отмечают, что адаптируют эти решения под свои бизнес-процессы вместе с подрядчиком. Собственную разработку ИИ-решений ведут лишь 17% компаний.
Самый распространенная модель поставки — облачная: ее используют 40% респондентов. 29% выбирают гибридную модель. Ситуация зависит от отрасли: так, в банковской сфере с повышенными требованиями к безопасности данных 90% компаний применяют on-premises.
Герман Величко, «Айсорс»: Виртуализация АСУ ТП дает до 30% экономии
Цифровизация
Компании, работающие с генеративным ИИ, используют в основном опенсорсные модели. Это ускоряет вывод решений на рынок, снижает барьеры и способствует массовому внедрению ИИ. 71% компаний вместо полного цикла обучения выбирают донастройку готовых моделей под свои задачи без кардинальных изменений.
Тенденции
Генеративный ИИ дополняет и усиливает другие технологии, например рекомендации. Список сценариев его применения постоянно расширяется за счет развития мультимодальных моделей и ИИ-агентов, а также внедрения в роботов и умные устройства.
Происходит переход от мономоделей к мультимодальным моделям общего назначения, способным обрабатывать разнородные данные. Они покрывают широкий набор сценариев и определяют ключевые структурные сдвиги ближайших лет.
Генеративный ИИ усиливает другие ИИ-решения, в том числе рекомендательные системы, компьютерное зрение и речевые технологии. Например, он позволяет не только повысить качество рекомендаций, но и сделать коммуникацию с пользователями более персонализированной.
Искусственный интеллект постепенно переходит в физический мир, интегрируясь в роботов и носимые устройства, такие как наушники или диктофоны. Это позволяет системам воспринимать свое окружение, принимать решения и действовать сообразно обстановке.
Активно развивается класс ИИ-агентов, которые расширяют сценарии использования искусственного интеллекта. Это позволяет перейти от вопросов и ответов к многошаговой автономной деятельности и интеграции с корпоративными системами.
