Домой Теги искусственный интеллект

Тег: искусственный интеллект

Samsung Galaxy Glasses с Android XR и Gemini представят 22 июля

Samsung готовит анонс умных очков Galaxy Glasses с поддержкой Gemini и Android XR. Презентация новинок пройдет 22 июля вместе со складными смартфонами.

Xiaomi представила модель OneVL с открытым исходным кодом

Xiaomi раскрыла исходный код модели OneVL для автономного вождения. Новая система объединяет технологии Vision-Language-Action для улучшения безопасности.

Huawei создаёт «умную шахту будущего»: представлены ИИ-решения для индустрии

Huawei представила на выставке в Индонезии комплекс ИИ-решений для горнодобывающей отрасли, призванный снизить расходы на топливо и автоматизировать работу шахт.

16 дюймов, ИИ-помощник для совещаний и цифровой блок: в России стартовали...

Tecno выпустила в России легкий 16-дюймовый ноутбук Megabook S16 на базе Intel Core i9 с поддержкой ИИ-функций для работы и синхронизации со смартфонами.

Google превращает Android в ИИ-агента с помощью Gemini Intelligence

Google внедряет Gemini Intelligence в Android: ИИ сможет оформлять заказы, управлять браузером и улучшать голосовой ввод. Первыми обновление получат Galaxy S26 и Pixel 10.

Вышел Vulkan 1.4.351: фокус на ИИ и поддержку BFloat16

Khronos Group представила обновление API Vulkan 1.4.351 с поддержкой формата BFloat16 для AI-вычислений и новыми инструментами оптимизации шейдеров.

DeepSeek добавила поиск по истории чатов для пользователей

Разработчики DeepSeek начали внедрение функции поиска по истории переписки. Теперь пользователи могут находить нужные фрагменты диалогов по ключевым словам.

Роботы становятся частью общества с «паспортами»: в Китае запустили систему цифровых...

В Китае начали выдавать цифровые паспорта человекоподобным роботам. Уникальные ID помогут стандартизировать отрасль и следить за состоянием машин в реальном времени.

Стартап из Тайваня заявил о запуске ИИ-ускорителя на «устаревших» чипах, способного...

Тайваньский стартап Skymizer представил ИИ-ускоритель HTX301. Карта на 28-нм чипах позволяет запускать модели до 700 млрд параметров, потребляя всего 240 Вт.

Машинное обучение помогло «заточить зрение» телескопа «Джеймс Уэбб»

Разработан алгоритм AMIGO, который использует нейросети для коррекции искажений сенсоров телескопа «Джеймс Уэбб», открывая доступ к ранее невидимым космическим объектам.
0ЧитателиЧитать
0ПодписчикиПодписаться
- Advertisement -

EDITOR PICKS

На платформе MonsterInsights