Илон Маск поделился планами SpaceX на ближайшее будущее после завершения разработки собственной платформы для обучения искусственного интеллекта. По словам миллиардера, основной стек системы написан на языке C, что позволяет добиться максимальной эффективности при работе с оборудованием.
Следующим шагом для компании станет создание сверхбыстрой системы для запуска и обучения нейросетевых моделей на базе мощного кластера, состоящего из 220 000 графических процессоров Nvidia GB300.
Нам предстоит написать стек вывода на языке C, который обеспечит одновременное высокоскоротное обучение с подкреплением на огромном массиве процессоров GB300. Честно говоря, мы используем C++, но в очень ограниченных объемах.
Маск подчеркнул, что открыто делится этими деталями, чтобы привлечь в команду SpaceX талантливых инженеров и разработчиков, заинтересованных в работе с «железом» на пределе его производительности.
Ранее Илон Маск заявлял, что SpaceX практически закончила работу над версией 1.0 своего программного стека. Система оптимизирована для работы с кластером из 220 000 ускорителей Nvidia GB300, оснащенных сетями 800G. Она максимально задействует конвейерный параллелизм и функционирует на уровне, близком к возможностям «голого железа».
Согласно прогнозам Маска, внедрение этой архитектуры позволит увеличить производительность обучения более чем в десять раз по сравнению с платформой JAX от Google при выполнении масштабных вычислительных задач. Также было подтверждено, что именно эта платформа будет использована для тренировки будущей модели Grok 5.
