Разработчик платформы для подготовки данных для искусственного интеллекта Snorkel AI объявил о закрытии раунда финансирования серии E, в ходе которого компания привлекла 350 миллионов долларов. Эта сделка повысила рыночную стоимость бизнеса до 3,5 миллиарда долларов. Инвестиционный раунд возглавили компании Insight Partners и S32, также в нем приняли участие действующие инвесторы: Addition, Greylock и Wells Fargo.
Финансовые показатели и стратегия роста
Текущая оценка компании почти в три раза превышает показатель в 1,3 миллиарда долларов, зафиксированный после раунда серии D в мае 2025 года. Значительный рост демонстрирует и выручка Snorkel AI: текущий ежегодный показатель превысил 350 миллионов долларов, тогда как годом ранее он составлял около 20 миллионов долларов. Несмотря на приоритетное внимание к масштабированию бизнеса, руководство компании ожидает выхода на прибыльность уже в текущем году.
Привлеченные средства будут направлены на расширение штата исследователей и инженеров. Компания планирует усилить работу с корпоративными клиентами и государственными структурами, а также развивать сервисы для оценки качества ИИ сторонних разработчиков. Кроме того, инвестиции помогут компании освоить новые вертикальные рынки и расширить категории обрабатываемых данных.
Особенности платформы и бизнес-модель
Компания Snorkel AI была основана в 2019 году группой исследователей, покинувших лабораторию искусственного интеллекта Стэнфордского университета. Изначально фирма специализировалась на программном обеспечении для разметки и управления обучающими данными. В сентябре 2025 года компания запустила направление «данные как услуга», перейдя к поставке готовых наборов данных и сред для обучения с подкреплением.
Платформа Snorkel классифицируется как «агентская среда разработки данных». Она объединяет труд специалистов с применением тысяч специализированных ИИ-агентов, которые занимаются созданием и проверкой качества материалов. Человеческие эксперты задают сценарии, задачи и критерии оценки, а автоматизированные системы выполняют трудоемкую работу по анализу. В сети Snorkel задействованы десятки тысяч специалистов из различных областей, включая программирование, юриспруденцию и медицину.
По словам генерального директора Алекса Ратнера, такой подход позволяет справедливо оплачивать труд контрибьюторов, сохраняя высокую маржинальность бизнеса. На данный момент наибольший спрос наблюдается на данные для программирования. Клиентами компании являются ведущие ИИ-лаборатории, гиперскейлеры, крупные корпорации и федеральное правительство США.
Будущее подготовки данных для ИИ
Алекс Ратнер подчеркивает, что, несмотря на автоматизацию, участие человека остается ключевым элементом в создании ценных датасетов. По мере роста сложности моделей растет и потребность в синтетических данных, но экспертная оценка человека будет востребована в обозримом будущем. Эту тенденцию подтверждает Энди Харрисон, партнер S32, отмечая, что качественные данные становятся все более редким и специализированным ресурсом.
Успешный раунд Snorkel AI происходит на фоне общего всплеска инвестиций в сферу данных для обучения нейросетей. Этот тренд усилился после сделки Meta, которая в июне 2025 года приобрела 49-процентную долю в компании Scale AI за 14,3 миллиарда долларов. Конкуренты Snorkel, такие как Surge AI и Mercor, также фиксируют высокий интерес со стороны инвесторов на фоне собственного активного роста выручки.
Дополнительные подробности о работе платформы и стратегии
Важным аспектом бизнес-модели Snorkel AI является отказ от почасовой оплаты труда исполнителей. Вместо этого компания оплачивает сами готовые продукты — качественные датасеты, созданные участниками сети. Такая схема позволяет не только более щедро вознаграждать экспертов, но и поддерживать защищенные маржинальные показатели компании.
В рамках раунда серии D, прошедшего в мае 2025 года, компания представила сервис Snorkel Evaluate, который дебютировал одновременно с запуском направления экспертных данных как услуги. Развитие этого продукта остается одним из ключевых приоритетов: Snorkel планирует не только продолжать работу с существующими клиентами, но и создавать новые независимые сервисы для оценки качества сторонних ИИ-решений.
Алекс Ратнер отмечает, что, хотя объем генерируемых данных все сильнее зависит от синтетических и автоматизированных методов для обеспечения нужной скорости обработки, роль человека не исчезнет. Даже в условиях доминирования ИИ, все данные, представляющие реальную ценность для передовых лабораторий, в обозримом будущем будут нести на себе печать человеческого участия. Это подчеркивает и партнер S32 Энди Харрисон, указывая на то, что данные становятся не просто активом, а крайне редким, узкоспециализированным ресурсом, который становится все сложнее находить и верифицировать.
