Компания Arduino, перешедшая под управление Qualcomm осенью прошлого года, официально представила новую аппаратную платформу Ventuno Q. По словам разработчиков, её главная задача — демократизация технологий периферийного искусственного интеллекта (Edge AI).
В техническую основу Ventuno Q лег специализированный чип Dragonwing IQ8 (IQ-8275). Его конфигурация включает восемь вычислительных ядер Cortex, графический ускоритель Adreno, видеопроцессор Cortex-A623, блок Hexagon с производительностью 40 TOPS для выполнения задач ИИ, а также специализированный модуль Spectra 692.
Помимо вычислительного чипа, на плате распаяны микроконтроллер STM32H5F5, внушительный объем оперативной памяти в 16 ГБ и 64 ГБ флеш-памяти. За беспроводные коммуникации отвечают встроенные модули Wi-Fi и Bluetooth, также предусмотрен богатый набор портов и интерфейсов для подключения периферии.
Как заявляет производитель, платформа позволяет проектировать интеллектуальные устройства, способные воспринимать окружающую среду, анализировать данные и выполнять действия полностью автономно, без необходимости обращения к облачным серверам.
Наша цель — сделать передовую робототехнику и периферийный ИИ доступными для каждого разработчика, преподавателя и новатора. VENTUNO Q — это естественное развитие миссии Arduino и важный шаг на пути к тому, чтобы сделать реальный интеллект доступным для всех.
Благодаря высокой производительности, пользователи могут создавать и тестировать автономных ИИ-агентов. Среди основных направлений применения выделяют:
- Системы на базе ИИ: создание локальных голосовых помощников на LLM, умных зеркал с распознаванием жестов, а также интерактивных киосков с функциями ASR (распознавание речи) и TTS (синтез речи).
- Робототехника и управление движением: разработка манипуляторов с машинным зрением, сервисных роботов для сопровождения владельцев и автономных систем навигации с использованием визуальной SLAM-технологии.
- Компьютерное зрение: внедрение проактивных систем безопасности, аналитики транспортных потоков и автоматизированного контроля качества на производстве с обнаружением дефектов в реальном времени.
- Образование и исследования: платформа позиционируется как идеальный инструмент для быстрого прототипирования и обучения работе с генеративными нейросетями и компьютерным зрением.
