Домой Новости ИИ Google выпустила семейство открытых ИИ-моделей Gemma 4

Google выпустила семейство открытых ИИ-моделей Gemma 4

Две младшие версии оптимизированы для запуска на мобильных устройствах, а старшие — для работы на персональных компьютерах.

Новое поколение открытых ИИ-моделей от Google

Компания Google анонсировала Gemma 4 — свою наиболее продвинутую открытую модель на текущий момент. Согласно заявлению разработчиков, новинка спроектирована для решения сложных логических задач и реализации агентных рабочих процессов, предлагая высокий уровень интеллекта в пересчете на каждый параметр.

Созданная специально для сложных логических рассуждений и агентных рабочих процессов, Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на каждый параметр. Этот прорыв основан на невероятном развитии сообщества: с момента запуска первого поколения разработчики скачали Gemma более 400 миллионов раз, создав динамичную вселенную Gemma, насчитывающую более 100 000 вариантов. Мы внимательно прислушались к тому, что нужно новаторам для расширения границ ИИ, и Gemma 4 — наш ответ: прорывные возможности, ставшие широко доступными под лицензией Apache 2.

Технические характеристики семейства Gemma 4

Gemma 4 базируется на технологиях, используемых в Gemini 3, и представляет собой целое семейство моделей. Google предлагает пользователям четыре универсальных варианта:

  • Effective 2B (E2B) — 2 млрд параметров;
  • Effective 4B (E4B) — 4 млрд параметров;
  • 26B Mixture of Experts (MoE) — 26 млрд параметров (архитектура смеси экспертов);
  • 31B Dense — 31 млрд параметров.

Автономная работа на устройствах

Ключевой особенностью релиза стала возможность локального запуска ИИ без подключения к облаку:

  • Смартфоны: Модели E2B и E4B оптимизированы для экономного расхода заряда аккумулятора и оперативной памяти, что позволяет им автономно функционировать на мобильных устройствах. В разработке данных версий принимали участие специалисты Qualcomm и MediaTek.
  • ПК: Варианты 26B MoE и 31B Dense предназначены для запуска на персональных компьютерах.
Источник: https://www.ixbt.com