Ветеран Microsoft и бывший разработчик легендарных компонентов Windows Дэйв Пламмер решил провести необычный эксперимент. Инженер попытался обучить современную модель искусственного интеллекта на архитектуре, которая появилась почти полвека назад.
В качестве платформы для реализации была выбрана система PDP-11 — культовая мини-ЭВМ родом из 1979 года. Устройство весом около 30 кг оснащено процессором с тактовой частотой 6 МГц и располагает всего 64 кБ оперативной памяти.
%200-20%20screenshot_large.jpg)
Для своей цели Пламмер использовал специализированную модель трансформера ATTN-11, написанную непосредственно на языке ассемблера для платформы PDP-11. Условием обучения стала задача на «разворот» последовательности из восьми случайных цифр. Чтобы успешно справиться с этим заданием, нейросеть должна была самостоятельно выявить логическое правило обработки данных. По мнению разработчика, такой подход наглядно демонстрирует фундаментальные принципы обучения современных ИИ-систем, включая архитектуры уровня GPT.
Результаты эксперимента оказались удивительными: несмотря на критическую нехватку вычислительных мощностей, модель справилась с обучением успешно. Точность алгоритма достигла 100% после выполнения 350 итераций, а весь процесс занял всего 3,5 минуты.
Для сравнения масштабов стоит напомнить: согласно тестам, которые Дэйв Пламмер проводил ранее, производительность процессора PDP-11 в однопоточном режиме в 200 000 раз ниже, чем у современных процессоров в составе SoC Apple M2 Ultra.





