Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, заключил масштабный многомиллиардный контракт с Google Cloud. Соглашение направлено на предоставление компании доступа к передовой ИИ-инфраструктуре, включая вычислительные системы на базе новейших графических процессоров Nvidia. По информации источников TechCrunch, общая стоимость сделки исчисляется миллиардами долларов.
В рамках контракта Thinking Machines Lab получит доступ не только к «железу», в частности к чипам Nvidia GB300, но и к полноценному стеку облачных сервисов. Это включает инструменты для хранения данных, оркестрацию вычислительных процессов через Kubernetes и работу с распределёнными базами данных, что необходимо для эффективного обучения и последующего развёртывания моделей.
Google планомерно расширяет присутствие на рынке инфраструктуры для ведущих ИИ-лабораторий. Стратегия компании заключается в интеграции вычислительных мощностей с собственными облачными решениями. Ранее аналогичные соглашения были подписаны с Anthropic — разработчик получил доступ к мощностям на базе TPU, специализированных процессоров Google для машинного обучения.
Иллюстрация: Nano Banana
Рынок инфраструктуры для нейросетей характеризуется высокой конкуренцией. Так, на минувшей неделе компания Anthropic расширила сотрудничество с Amazon, обеспечив себе доступ к энергетическим мощностям до 5 гигаватт для своих нужд. Подобные действия подчеркивают, что вычислительные ресурсы становятся критическим барьером для развития современных интеллектуальных систем.
Несмотря на предыдущее сотрудничество с Nvidia, включая участие компании в раундах финансирования, контракт с Google Cloud стал первым для Thinking Machines Lab соглашением такого уровня с облачным провайдером. Сделка не носит эксклюзивного характера, что позволяет стартапу использовать возможности нескольких облачных платформ, однако она наглядно показывает стремление Google привлекать наиболее перспективные ИИ-команды на ранних этапах.
Напомним, Thinking Machines Lab была основана в феврале 2025 года после ухода Миры Мурати из OpenAI. Стартап быстро стал заметным игроком, собрав $2 млрд в ходе первого раунда финансирования при оценке компании в $12 млрд. В октябре прошлого года был представлен первый продукт — Tinker, система, автоматизирующая создание специализированных «пограничных» ИИ-моделей.
Новое партнерство также проливает свет на технологический вектор развития стартапа. Google особо подчеркивает, что их инфраструктура оптимизирована для обучения с подкреплением — подхода, который стал фундаментом для достижений DeepMind и OpenAI. Именно такие задачи требуют огромных вычислительных затрат, что оправдывает столь крупный масштаб инвестиций.
Важно отметить, что Thinking Machines Lab оказалась в числе первых клиентов, получивших доступ к системам на чипах Nvidia GB300. Согласно внутренним данным Google, использование данных ускорителей обеспечивает примерно двукратный прирост скорости обучения и обработки моделей по сравнению с оборудованием предыдущего поколения.
