Домой Новости Железо Пыль, дождь и ветер — не помеха: в России представили матрицы с...

Пыль, дождь и ветер — не помеха: в России представили матрицы с разрешением 4K для агродронов

Отечественные сенсоры разработаны для работы в экстремальных условиях, обеспечивая стабильную картинку там, где обычные камеры выходят из строя.

Холдинг «Росэл», который входит в структуру госкорпорации «Ростех», объявил о запуске серийного производства российских светочувствительных КМОП-матриц с разрешением 4K. Разработкой высокотехнологичного компонента занимались инженеры ЦНИИ «Электрон». Новинка ориентирована на работу в экстремальных условиях, где стандартные сенсоры часто выходят из строя.

Пыль, дождь и ветер — не помеха: в России представили матрицы с разрешением 4K для агродронов
Пыль, дождь и ветер — не помеха: в России представили матрицы с разрешением 4K для агродронов — иллюстрация к материалу. Источник: ixbt.com

Изображение сгенерировано нейросетью Midjourney

Сфера применения и устойчивость к внешним факторам

Благодаря высокой надежности, данные матрицы востребованы в промышленной автоматизации, системах обеспечения безопасности и в аграрном секторе. Специалисты «Электрона» подчеркивают, что ключевой задачей было создание решения, способного функционировать там, где обычная электроника пасует.

Например, дроны для сельского хозяйства должны выполнять мониторинг даже при сильном ветре, несмотря на вибрацию. В пыли, в условиях повышенной влажности, во время дождя или искусственного полива, при резких перепадах температур. Ко всем этим испытаниям наши новые матрицы «приучены» еще на стадии разработки. Они сохраняют работоспособность и дают четкую картинку даже тогда, когда обычные коммерческие камеры начинают «шуметь» или вовсе выходят из строя.

Влияние на сельское хозяйство

Внедрение российских 4K-матриц в состав БПЛА открывает новые возможности для точного земледелия. Использование качественной оптики позволит аграриям в автоматическом режиме отслеживать состояние посевов, оперативно выявлять очаги вредителей, признаки заболеваний растений или дефицит питательных веществ. Такая детализация данных поможет оптимизировать расход удобрений и средств защиты, что в перспективе приведет к заметному росту урожайности на предприятиях, использующих отечественные разработки.

Источник: https://www.ixbt.com