Сервис для публикации научных препринтов ArXiv объявил о введении жестких санкций в отношении исследователей, которые используют искусственный интеллект для подготовки некачественных материалов. Теперь за публикацию статей, созданных нейросетями, предусмотрена блокировка сроком на один год.

Об этом нововведении в социальной сети X рассказал председатель секции компьютерных наук ArXiv Томас Диттерих. По его словам, наказание ждет тех авторов, в работах которых будут обнаружены явные следы недобросовестного использования алгоритмов. К очевидным признакам нарушений относятся наличие «галлюцинаций» (вымышленных ссылок на литературу) или оставленные нейросетью служебные сообщения и системные комментарии.
Согласно обновленным правилам площадки, после завершения годичного периода блокировки ученые не смогут вернуться к обычному режиму публикации. Размещение новых работ станет возможным только в том случае, если эти материалы будут предварительно приняты к печати авторитетными рецензируемыми научными изданиями.
Ответственность автора и защита от ошибок
В новом кодексе поведения ресурса четко прописано: подписывая научную статью, автор принимает на себя полную ответственность за содержание текста, вне зависимости от того, были ли при его написании задействованы инструменты ИИ. Томас Диттерих пояснил в интервью 404Media, что санкции применяются лишь при наличии неоспоримых доказательств. Процесс принятия решения строго регламентирован: проблему должен выявить модератор, после чего ее наличие обязан подтвердить председатель секции. При этом за авторами сохраняется право обжаловать вердикт о блокировке.
Почему ArXiv ужесточает правила
Данные меры стали продолжением курса на борьбу с низкокачественным контентом, который площадка взяла в прошлом году. Ранее ArXiv ограничил публикацию обзорных статей и аналитики в сфере компьютерных наук, обязав авторов проходить предварительную проверку на профильных конференциях или в специализированных журналах.
Администрация ресурса подчеркивает, что с развитием больших языковых моделей (LLM) создание объемных текстов стало слишком простым процессом. Это привело к тому, что платформу наводнили посредственные обзоры, представляющие собой лишь механически собранные списки литературы без глубокого анализа существующих проблем и научной новизны.





