Технологии искусственного интеллекта активно проникают в самые разные сферы, и сегодня уже сложно найти мобильное приложение, которое не пыталось бы внедрить подобные инструменты. Генерация плейлистов на основе ИИ становится новым стандартом в музыкальных стримингах, и вполне логично ожидать, что Apple скоро подхватит этот тренд.
YouTube
На этой неделе сервис YouTube Music приступил к развертыванию новой возможности создания плейлистов с помощью ИИ. Подписчики тарифов YouTube Premium и YouTube Music Premium получили инструмент, позволяющий превращать текстовые описания настроения, жанровые предпочтения или абстрактные идеи в персонализированные подборки треков.
Функция расположена в разделе «Библиотека». Пользователи могут ввести практически любой запрос — от конкретного исполнителя до описания эмоционального состояния или сложной фразы — чтобы ИИ предложил индивидуальный список композиций.
Spotify
Еще в январе Spotify приступил к масштабному тестированию опции «Prompted Playlist». Технология использует алгоритмы машинного обучения для формирования музыкальных рекомендаций на базе пользовательских текстовых промптов.
Подписчики Spotify Premium могут подробно описать свои пожелания. ИИ анализирует историю прослушиваний, текущие глобальные тренды и чарты, подбирая музыку, максимально соответствующую заданным параметрам. При этом плейлисты обладают функцией динамического обновления: они меняются, если пользователь корректирует свои предпочтения.
Разработчики отмечают гибкость системы. Например, можно попросить «музыку любимых артистов за последние пять лет» и дополнить это условием: «добавь малоизвестные треки, которые я еще не слышал». Поддерживаются и более сложные задачи, например: «энергичный поп и хип-хоп для 30-минутной тренировки, чтобы держать темп, с последующим переходом на спокойные треки для заминки».
Сгенерированные ИИ плейлисты легко редактируются через изменение самих текстовых запросов, а также могут быть настроены на автоматическое обновление в ежедневном или еженедельном формате. «Prompted Playlists» стали глубоким развитием прежней системы рекомендаций, перейдя от простого выбора по жанру к детализированным сценариям использования.
Amazon Music
Начиная с 2024 года, сервис Amazon Music предлагает функцию «Maestro». Она позволяет создавать плейлисты через текстовые подсказки и даже эмодзи. Концептуально это решение схоже с тем, что реализовано у конкурентов, и позиционируется как универсальный инструмент для воплощения любых музыкальных идей пользователя.
Перспективы Apple Music
Компания Apple уже много лет успешно применяет ИИ для формирования раздела «Для вас», однако в Apple Music до сих пор нет системы, позволяющей пользователю самостоятельно задать запрос и получить тематическую подборку.
В прошлом году журналист Bloomberg Марк Гурман сообщал, что Apple ведет разработку обновленной версии Apple Music с упором на нейросети. Пока что из значимых нововведений мы увидели функцию AutoMix для плавных переходов между треками и улучшенный перевод текстов песен, но до полноценного внедрения Apple Intelligence в плейлисты дело еще не дошло.
Ожидается, что интеграция Apple Intelligence усилится в iOS 27, и есть вероятность, что именно тогда Apple Music получит долгожданные ИИ-инструменты. На сегодняшний день Apple остается одним из немногих крупных игроков, не предложивших пользователям создание подборок по текстовому описанию.
Пока что единственным вариантом автоматизации является использование ChatGPT. Благодаря интеграции с Apple Music чат-бот может составлять рекомендации, однако он не имеет доступа к истории прослушиваний пользователя, что ограничивает точность персонализации. Кроме того, сохранение плейлистов требует ручного переноса данных. Полноценная встроенная функция от Apple, очевидно, будет работать значительно эффективнее и удобнее, соответствуя уровню Spotify и YouTube.
