Ричард Сочер (Richard Socher), признанный эксперт в области искусственного интеллекта и основатель поисковика You.com, представил свой новый проект — стартап Recursive Superintelligence. Компания привлекла внушительные 650 миллионов долларов инвестиций, которые будут направлены на создание систем «рекурсивного самоулучшения» ИИ.
Концепция «рекурсивного самоулучшения»
Фундаментальная идея стартапа заключается в разработке алгоритмов, способных самостоятельно выявлять свои слабые стороны, проектировать улучшения, тестировать их и внедрять изменения в свою собственную архитектуру, практически исключая необходимость прямого участия человека. В экспертном сообществе подобная автономность считается одной из ключевых и самых амбициозных задач в области развития нейросетей.
По мнению Сочера, современные методы использования ИИ для написания кода или простых исследовательских задач — это лишь малая часть пути. Истинная цель заключается в полной автоматизации научного цикла: от формирования гипотез и написания кода до экспериментальной проверки результатов. В планах команды начать с автоматизации исследований в сфере самого ИИ, постепенно расширяя возможности на другие научные дисциплины.
Особое внимание уделяется концепции «открытой эволюции систем». Вдохновляясь биологическими процессами, разработчики стремятся создать среду, где ИИ не ограничен фиксированным списком задач, а постоянно адаптируется и конкурирует с другими агентами, вырабатывая новые способности.
Иллюстрация: Nano Banana
Команда и методы разработки
В состав Recursive Superintelligence вошли топовые специалисты из таких гигантов, как Google DeepMind и OpenAI. В их числе Тим Роктешель, известный своими работами в сфере самообучающихся систем и «открытых миров», и Джош Тобин, который принимал активное участие в развитии проекта Codex и исследовательских инициатив OpenAI.
Технологический подход компании опирается на состязательное развитие: две системы взаимодействуют друг с другом, где одна выступает в роли «атакующего», проверяющего ограничения другой, что в ходе миллионов итераций приводит к эволюционному скачку обеих моделей. Подобная методология уже доказала свою эффективность в тестировании безопасности крупных языковых моделей.
Планы на будущее
Ричард Сочер подчеркивает, что Recursive Superintelligence не является классической закрытой лабораторией — компания ориентирована на создание практических инструментов. Первый коммерческий релиз ожидается в довольно сжатые сроки: по словам основателя, это произойдет «через кварталы, а не годы».
В долгосрочной перспективе, когда ИИ сможет совершенствовать себя самостоятельно, главным узким местом станет не нехватка человеческого интеллекта, а дефицит вычислительных мощностей. Как отмечает Сочер, критическим вопросом будущего станет выбор приоритетных направлений — на какие именно научные и медицинские прорывы человечество решит направить свои вычислительные ресурсы.
