Компания Anthropic опубликовала масштабный анализ того, как искусственный интеллект всё активнее участвует в создании новых ИИ-систем. По словам исследователей, модели компании уже не просто помогают программистам, а выполняют значительную часть инженерной работы самостоятельно, ускоряя разработку до уровней, которые ещё несколько лет назад казались невозможными.
Главный вывод отчёта заключается в том, что ИИ начинает ускорять развитие самого ИИ. Если этот процесс продолжится, то в будущем может появиться система, способная самостоятельно проектировать и создавать собственные улучшенные версии — сценарий, известный как рекурсивное самоулучшение (recursive self-improvement).
В Anthropic подчёркивают, что до полностью автономного цикла разработки ещё далеко и его появление не является неизбежным. Однако компания считает, что многие государственные институты и общества могут оказаться не готовы к такому развитию событий.
По внутренним данным компании, сегодня инженеры Anthropic в среднем выпускают в 8 раз больше кода за квартал, чем в период с 2021 по 2025 год. Более того, по состоянию на май 2026 года свыше 80% кода, который попадает в основную кодовую базу компании, был написан Claude. До запуска Claude Code в начале 2025 года этот показатель находился лишь на уровне нескольких процентов.
Рост возможностей моделей заметен и в независимых тестах. Если в марте 2024 года Claude Opus 3 мог справляться с задачами программирования, на которые человеку требовалось около 4 минут, то через год Claude Sonnet 3.7 решал задачи продолжительностью примерно 1,5 часа. Ещё год спустя Claude Opus 4.6 справлялся уже с заданиями, требующими до 12 часов непрерывной работы.
Иллюстрация: Nano Banana
Исследователи отмечают, что за последние годы ИИ стремительно приблизился к насыщению ряда известных профессиональных бенчмарков. В частности, модели практически достигли предельных результатов на SWE-bench — одном из главных тестов для оценки навыков программирования, а также на CORE-Bench, который проверяет способность воспроизводить опубликованные научные исследования.
Согласно комментарию Anthropic, современные версии Claude уже способны самостоятельно получать задачу, писать код, запускать его, тестировать результаты и вносить исправления без постоянного участия человека. В некоторых случаях система успешно справляется даже с плохо формализованными проблемами, где отсутствует чёткое описание решения.
Компания также утверждает, что качество кода, создаваемого Claude, быстро приближается к человеческому уровню. Если в конце 2025 года многие сотрудники считали код ИИ заметно уступающим работе опытных инженеров, то сейчас, по внутренним оценкам, различия практически исчезли. В Anthropic ожидают, что в течение ближайшего года качество автоматически генерируемого кода может превзойти человеческое.
Схожие изменения происходят и в исследовательской работе. Компания сообщает, что современные версии Claude уже демонстрируют сверхчеловеческую эффективность при выполнении хорошо поставленных экспериментов, а также начинают показывать первые признаки способности самостоятельно выбирать перспективные направления исследований.
Тем не менее исследователи считают, что люди пока что сохраняют важное преимущество в вопросах стратегического выбора: определении того, какие проблемы действительно стоит решать, каким результатам можно доверять и какие идеи являются тупиковыми.
В отчёте рассматриваются три возможных сценария будущего. В первом развитие ИИ замедляется из-за технологических ограничений. Во втором модели продолжают резко повышать продуктивность людей, но сохраняют зависимость от человеческого руководства. В третьем сценарии системы достигают полноценного рекурсивного самоулучшения и начинают самостоятельно разрабатывать своих преемников, что может привести к беспрецедентному ускорению научного и технологического прогресса.
Авторы подчёркивают, что именно последний вариант вызывает наибольшие вопросы с точки зрения безопасности. Если ИИ начнёт создавать всё более мощные версии самого себя, то человечеству придётся решить проблему контроля таких систем значительно раньше, чем это требуется сегодня.
Поэтому Anthropic выступает за создание международных механизмов координации, которые в случае необходимости позволят замедлить или временно приостановить разработку наиболее передовых моделей. В компании считают, что подобные меры будут иметь смысл только при наличии надёжных способов проверки того, что все ведущие игроки действительно соблюдают такие ограничения.
