OpenAI рассматривает возможность существенного снижения стоимости токенов — базовых единиц, по которым рассчитывается использование нейросетей. Как сообщает The Wall Street Journal, компания готовится к такому шагу, ожидая аналогичных действий со стороны своего главного конкурента — Anthropic.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее отмечал, что высокая стоимость внедрения ИИ стала серьезным барьером для корпоративных клиентов. По его словам, руководство ищет способы предоставить заказчикам больше возможностей при сокращении затрат.
Ситуация выглядит парадоксально: обе компании инвестируют миллиарды долларов в вычислительные мощности для обучения и поддержки своих моделей. Дальнейшее снижение цен может негативно отразиться на прибыльности бизнеса, особенно в преддверии IPO — на этой неделе OpenAI подала конфиденциальную заявку на выход на биржу, а Альтман подтвердил намерение стать публичной компанией в течение ближайшего года.

Рыночное давление становится все более ощутимым. Anthropic демонстрирует стремительный рост выручки благодаря популярности инструмента для программирования Claude Code, который позволил стартапу в моменте даже опередить OpenAI по рыночной оценке. В ответ OpenAI сделала развитие собственного решения для написания кода — Codex — приоритетной задачей.
Тем временем крупные заказчики начинают сталкиваться с бюджетными ограничениями. К примеру, руководство Uber заявило об исчерпании лимитов на ИИ-агентов на 2026 год, а некоторые топ-менеджеры указывают на отсутствие прямой связи между интеграцией нейросетей и реальным улучшением клиентского опыта.
В Кремниевой долине этот феномен уже окрестили «tokenmaxxing»: компании тратят колоссальные объемы токенов и вычислительных ресурсов, но не видят ожидаемой экономической отдачи. В условиях, когда корпоративным клиентам крайне легко переключаться между моделями разных вендоров, ценовая война становится неизбежным, хотя и весьма рискованным методом борьбы за долю рынка, который пока еще не выработал стабильную и прибыльную модель монетизации.






