Команда Сеульского национального университета совместно с Samsung AI Center представила Rule2DRC — специализированного ИИ-агента, способного в автоматическом режиме создавать скрипты для проверки конструкции полупроводниковых чипов. Новая технология нацелена на оптимизацию этапа Design Rule Check (DRC), который является критически важным и трудоемким процессом перед запуском микросхем в производство.
Автоматизация проверки правил проектирования
В процессе создания полупроводников инженерам необходимо преобразовывать технические требования, описанные на естественном языке, в программные скрипты для верификационных систем. Работа требует досконального владения специализированными языками, такими как KLayout или SVRF, а также глубоких знаний в области производственных технологий. Более того, при переходе на новые техпроцессы инженерам зачастую приходится писать эти скрипты с нуля вручную.
Система Rule2DRC представляет собой масштабный инструмент для оценки возможностей LLM в данной узкоспециализированной задаче. В базу данных проекта вошли 1 000 пар «правило проектирования — код проверки», а также 13 921 тестовая компоновка чипов — детальных схем расположения элементов на кристалле.
Ключевое отличие Rule2DRC от предыдущих ИИ-решений заключается в методологии проверки: если раньше оценивалось лишь текстовое сходство кода с эталоном, то новая система запускает сгенерированные скрипты в реальном движке проверки, подтверждая их функциональную пригодность.
Изображение сгенерировано: Nano Banana
Метод SplitTester и внедрение в промышленность
Для повышения точности генерации кода исследователи внедрили метод SplitTester. Он анализирует несколько вариантов скриптов, созданных ИИ, и на основе их реальной работы в системе выбирает наиболее корректный. По мнению разработчиков, такой подход значительно снижает затраты времени на рутинную отладку DRC-скриптов и способствует более быстрому внедрению автоматизации в средах электронного проектирования (EDA).
Помимо вычислительной части, команда представила интерфейс «layout-native AI agent GUI», предназначенный для промышленного использования. Он позволяет инженерам работать в едином окне, где визуализация компоновки чипа объединена с результатами работы ИИ-агента. В настоящее время система адаптируется под внутренние стандарты Samsung, а её интеграция с проприетарной языковой моделью компании находится в стадии активной разработки.
В ходе испытаний ИИ-агент продемонстрировал способность корректно интерпретировать текстовые инструкции, самостоятельно определять области на схеме и вносить необходимые изменения в геометрические параметры элементов. Специалисты уверены, что подобные системы помогут существенно сократить нагрузку на инженеров и ускорить освоение новых полупроводниковых технологий.
