Компания AMD представила специализированную серию гибридных процессоров APU Strix Halo, предназначенную для систем физического искусственного интеллекта и промышленной робототехники. Новинки базируются на архитектуре Zen 5 и предлагают характеристики, сопоставимые с клиентскими решениями Ryzen AI Max, однако адаптированы для работы в режиме 24/7 с гарантированным сроком службы до десяти лет.
В новую линейку вошли три модели, соответствующие базовым версиям Strix Halo:
- X199: 16 ядер Zen 5 и 40 вычислительных блоков RDNA 3.5.
- X188: 12 ядер Zen 5 и 32 вычислительных блока.
- X168: 8 ядер Zen 5 и 32 вычислительных блока.
Несмотря на отсутствие детальных спецификаций по каждой версии, известно, что чипы поддерживают тактовую частоту до 5,1 ГГц в режиме Boost и работу с 128 Гбайт унифицированной памяти. Все процессоры оснащены нейронным блоком XDNA 2 (до 50 TOPS), поддерживают гибкую настройку TDP в диапазоне от 45 до 120 Вт и способны функционировать в суровых температурных условиях от -40 °C до 105 °C.
Серия AMD X100 позиционируется как прямой конкурент процессорам Intel Panther Lake для робототехнических систем. Ставка сделана на монолитную архитектуру, где CPU, GPU, NPU и память объединены в одном решении. Это позволяет значительно сократить задержки, неизбежные при передаче данных между отдельными чипами. Хотя изделия AMD физически крупнее аналогов от Intel, они предлагают более высокую плотность кремниевых компонентов для обработки сложных вычислительных задач.
Согласно внутренним тестам AMD, флагманский X199 заметно обходит Intel Core Ultra X7 358H (16 ядер, графика Arc B390). В бенчмарках GeekBench 6.1 и PassMark решение AMD оказалось быстрее в 1,2 и 1,3 раза соответственно, а в специфическом тесте SPECrate 2017 (целочисленные операции) преимущество достигло 1,5 раза. В графических задачах (GFXBench 5, Unigine Heaven Extreme) отрыв составляет от 1,4 до 1,7 раза.
В задачах, связанных с физическим ИИ, AMD заявляет о сокращении времени до первого токена (TTFT) в 1,4 раза и увеличении производительности в бенчмарке Llama (бэкенд Vulkan, 45 Вт) в 3,5 раза. Стоит отметить, что методика сравнения с Intel выглядит не вполне корректной: AMD использовала инженерные сэмплы, работающие в режиме эмуляции спецификаций X199, и применяла экстраполяцию данных для конкурентных решений.
Помимо отдельных чипов, компания предлагает решение Kria System on Module (SOM). Это готовая встраиваемая платформа формфактора COM-HPC размером 120 × 120 мм, включающая FPGA-чип AMD Spartan UltraScale+. Модуль уже содержит интерфейсы для подключения датчиков, камер и промышленных сетей, что упрощает проектирование роботов.
Для конкуренции с платформой Nvidia Jetson AGX Thor, AMD активно продвигает инструмент HIPIFY, который переводит код CUDA в стандарт AMD HIP C++. По данным компании, автоматизированное портирование закрывает 70–80% необходимых трудозатрат. В перспективе AMD планирует создание комплексных систем для человекоподобных роботов, объединяющих возможности X100 с потенциалом программируемых матриц Zynq UltraScale+ и Versal AI Edge Gen 2.
