Домой Новости ИИ ChipAgents привлекла $60 млн на развитие ИИ-платформы для создания чипов

ChipAgents привлекла $60 млн на развитие ИИ-платформы для создания чипов

Компания привлекла $60 млн, доведя общую сумму инвестиций до $134 млн, и активно внедряет автономных ИИ-агентов в процесс разработки микросхем.

1
0

Стартап ChipAgents привлек дополнительные $60 млн в рамках расширенного инвестиционного раунда Series 2A. Общая сумма финансирования, привлеченная компанией с момента основания, достигла $134 млн.

Привлеченные средства будут направлены на масштабирование платформы, развитие технологий, а также на расширение инженерного штата и коммерческих подразделений.

Преимущества ИИ-платформы в проектировании чипов

Разработчики заявляют, что использование их решения повышает эффективность процессов верификации на 80% по сравнению с традиционными методами, принятыми в индустрии. Технология демонстрирует взрывной рост популярности: в первом полугодии 2025 года количество ежемесячных обращений к платформе увеличилось на 6377%.

ChipAgents привлекла $60 млн на развитие ИИ-платформы для создания чипов
ChipAgents привлекла $60 млн на развитие ИИ-платформы для создания чипов — иллюстрация к материалу. Источник: ixbt.com

На текущий момент услугами ChipAgents воспользовались более 120 компаний полупроводникового сектора, среди которых такие гиганты, как Micron и MediaTek. Главное отличие решения заключается в переходе от простых ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным самостоятельно решать узкоспециализированные инженерные задачи при создании микросхем.

Цели и технологические особенности

Основатель и генеральный директор компании Уильям Ван отмечает, что современные архитектуры чипов становятся все сложнее, а требования к скорости выхода на рынок — жестче. Инструменты ChipAgents призваны сократить сроки проектирования и минимизировать риск допущения критических ошибок.

Компания была создана в 2024 году, штаб-квартира расположена в Санта-Кларе, штат Калифорния. Платформа специализируется на следующих задачах:

  • Автоматизированная RTL-верификация (проверка корректности описания цифровых схем);
  • Поиск архитектурных ошибок;
  • Оптимизация конструкции будущих микросхем.
Источник: https://www.ixbt.com