Интернет, долгое время служивший пространством для позитивного контента о животных, столкнулся с серьезной проблемой. Массовое появление видео и изображений, созданных искусственным интеллектом, подорвало доверие пользователей к тому, что они видят в своих лентах. От трогательных историй спасения до документальных кадров — практически любой контент сегодня вызывает скепсис, заставляя зрителей внимательно изучать пиксели в поисках следов цифровой обработки.
Мошенничество с поиском пропавших питомцев
Одним из самых тревожных проявлений этой тенденции стали аферы с использованием сгенерированных изображений. Жительница Лос-Анджелеса Мибби Батлер столкнулась с этим, когда искала своего пропавшего кота по кличке Бруклин. Женщина получила сообщение с фотографией, на которой якобы был изображен ее питомец. Однако, проявив бдительность, она заметила странности: на снимке текст на этикетке сиропа Torani был искажен, что является явным признаком генерации ИИ. Более того, мошенники использовали исходную фотографию Батлер, просто поместив кота в новую обстановку.
Целью злоумышленников было получение предоплаты за якобы организованный уход за найденным животным. Батлер не стала платить, но сам факт подобных манипуляций стал для нее серьезным потрясением. Спустя четыре месяца после инцидента Бруклин все еще остается пропавшим, а женщина продолжает периодически получать поддельные сообщения от мошенников.
Проблемы для зоозащитных организаций
Потоки синтетического контента серьезно затрудняют работу некоммерческих групп, таких как We Animals. Организация сотрудничает с фотожурналистами, документирующими условия содержания животных на фермах, в цирках и научных лабораториях. Виктория де Мартиньи, директор по визуальному контенту We Animals, отмечает, что из-за обилия ИИ-фейков реальные, но шокирующие кадры все чаще подвергаются сомнению со стороны аудитории.
Для поддержания доверия организации приходится идти на дополнительные меры: публиковать закулисные ролики и предоставлять детали процесса верификации съемок. В будущем We Animals планирует внедрять технологии, фиксирующие историю создания и редактирования файлов, чтобы гарантировать подлинность материалов. Потеря доверия к таким данным может катастрофически сказаться на способности благотворительных проектов привлекать пожертвования и заниматься просветительской деятельностью.
ИИ-контент как угроза для спасательных операций
Философ и активист Оскар Хорта указывает на то, что синтетические изображения диких животных, например сцены спасения во время пожаров или наводнений, создают искаженное представление о реальной помощи животным. Подобные «ridiculous» (нелепые) сюжеты могут привести к тому, что общественность перестанет верить в реальные спасательные операции, что особенно опасно в условиях учащающихся стихийных бедствий.
Кроме того, такие ролики провоцируют людей на рискованные поступки, которые могут навредить настоящим животным. Хорта выражает обеспокоенность тем, что подмена реальности фальсификациями обесценивает тяжелый труд профессиональных спасателей.
Поиск способов борьбы с дезинформацией
Эксперты и законодатели ищут пути контроля над распространением ИИ-фейков. Джефф Себо, директор Центра разума, этики и политики при Нью-Йоркском университете, призывает разработчиков ИИ ограничивать генерацию контента, который может быть вреден для восприятия благополучия животных. Законы в Калифорнии и ЕС уже обязывают крупнейшие компании встраивать невидимые метки в сгенерированные файлы, которые затем должны распознаваться социальными платформами.
Несмотря на наличие инструментов верификации в ChatGPT, Gemini и Meta AI, большинство пользователей не готовы тратить время на проверку каждой картинки. Специалисты считают, что автоматическая интеграция инструментов проверки в мессенджеры и браузеры могла бы значительно снизить количество жертв мошенничества. Пока же люди вроде Мибби Батлер ищут спасение в сообществах, где контент гарантированно создается человеком, пытаясь сохранить веру в достоверность информации в цифровой среде.
Проблема использования ИИ выходит за рамки отдельных мошеннических схем и приобретает системный характер, угрожая фундаменту достоверности визуального контента. Помимо попыток вымогательства денег у владельцев домашних животных, искусственный интеллект активно используется для создания «цифрового мусора» (AI slop) — массового, дешевого в производстве контента, который вытесняет реальные кадры из поисковой выдачи и лент социальных сетей. Это создает серьезные финансовые и этические угрозы для тех, кто действительно занимается защитой прав животных.
Для таких организаций, как We Animals, доверие аудитории является главным ресурсом. В их портфолио входят работы 175 фотожурналистов, задокументировавших случаи жестокого обращения с животными в различных условиях. Ева фон Ягов, маркетинговый менеджер группы, приводит в пример дроновые съемки загонов для телят на молочной ферме в Аризоне. Эти кадры выглядят настолько идеально и симметрично, что пользователи Instagram все чаще обвиняют организацию в использовании нейросетей, хотя We Animals категорически запрещает своим фотографам прибегать к подобным технологиям. Виктория де Мартиньи подчеркивает: если организация потеряет доверие, это поставит под удар все их усилия, и они стремятся любой ценой избежать ситуации, когда каждый их кадр будет восприниматься как «очередной фейк».
Оскар Хорта, философ и эксперт в области прав животных, отмечает, что ситуация усугубляется из-за популяризации неправдоподобных сюжетов. Среди них — «героические» видео спасения белых медведей моряками или иные сцены, где животные оказываются в экстремальных ситуациях. Эти ролики не только вводят зрителей в заблуждение, но и создают ложное представление о реальных методах спасения, что в будущем может снизить поддержку реальных благотворительных фондов, работающих в зонах стихийных бедствий.
Пути решения и борьба с дезинформацией
Джефф Себо из Нью-Йоркского университета делает акцент на ответственности разработчиков. Он призывает компании внедрять в гайдлайны моделей правила, которые бы ограничивали генерацию контента, способного нанести вред восприятию страданий животных. По его мнению, ИИ должен оставаться «заземленным» на доказательствах и разуме, избегая при этом как морализаторства, так и отказа от выполнения разумных запросов пользователей.
Технические аспекты защиты также находятся в стадии развития:
- Проверка подлинности: Журналисты WIRED в ходе экспериментов подтвердили, что ChatGPT может легко сгенерировать изображение, почти идентичное реальному фото животного, используя короткую промпт-строку всего из 29 слов. Это наглядно показывает, почему автоматические инструменты верификации критически важны.
- Интеграция: Существующие системы проверки в ChatGPT, Gemini или Meta AI имеют свои ограничения, в том числе лимиты на количество проверяемых изображений. Эксперты настаивают, что единственным рабочим решением станет встраивание верификационных инструментов непосредственно в браузеры и мессенджеры, работающих по умолчанию.
- Правовое регулирование: Законы в ЕС и Калифорнии требуют обязательной маркировки контента, однако ответственность за распознавание этих «невидимых меток» во многом ложится на платформы.
Для пострадавших, таких как Мибби Батлер, последствия этой цифровой эпидемии носят личный характер. Она рассказывает, что продолжает получать новые фейковые сообщения примерно раз в месяц. Чтобы оградить себя от потока подделок, она начала больше времени проводить в закрытых Facebook-сообществах для художников, выступающих против ИИ. Для нее и многих других пользователей такие группы стали своеобразным убежищем, где можно наслаждаться творчеством, зная, что оно создано человеком, а не бездушным алгоритмом, паразитирующим на чужой беде.
