Компании Nvidia и MediaTek объявили о значительном расширении своего стратегического партнерства. В рамках соглашения Nvidia вкладывает 3,5 миллиарда долларов в конвертируемые облигации, выпущенные тайваньским разработчиком чипов. Данное сотрудничество предполагает внедрение платформы NVLink Fusion в специализированные ИИ-ускорители, локальные вычислительные системы и автомобильные платформы MediaTek.
Интеграция NVLink Fusion в специализированные ИИ-решения
Решение MediaTek использовать архитектуру NVLink Fusion позволяет компании проектировать ускорители, совместимые с высокопроизводительными стоечными платформами Nvidia. Для Nvidia эта сделка служит инструментом расширения влияния на рынке заказных ИИ-ускорителей. В условиях, когда крупные технологические корпорации, такие как AWS, Google, Meta, Microsoft и OpenAI, разрабатывают собственные решения (XPU) для снижения зависимости от покупных графических процессоров, Nvidia стремится удержать их в своей экосистеме. Стратегия компании заключается в том, чтобы даже при использовании сторонних процессоров клиенты подключали их через NVLink, интегрировали с CPU Nvidia и задействовали сетевые архитектуры компании.
Технологические компоненты платформы NVLink Fusion
Платформа NVLink Fusion предоставляет комплекс технологий, окружающих вычислительное ядро. В ее состав входят:
- NVLink Fusion chiplet: чиплет для соединения специализированных XPU с масштабируемой фабрикой NVLink с помощью электрических или фотонных интерфейсов.
- NVLink-C2C: технология для обеспечения высокоскоростных и энергоэффективных каналов связи между XPU, процессорами Nvidia Rosa и другими совместимыми компонентами.
- Nvidia NVHBM: решение, позволяющее создавать кастомизированные конфигурации памяти и оптимизировать использование площади кристалла для вычислительных задач.
Благодаря такому подходу клиенты MediaTek могут сосредоточиться на разработке своих специализированных архитектур, в то время как Nvidia и MediaTek обеспечат инфраструктуру, включая память, упаковку чипов, производство и технологии стоечного уровня. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил, что объединение экспертизы MediaTek в проектировании систем на кристалле с мощностями Nvidia позволит создавать дифференцированные ИИ-системы в широких масштабах.
Развитие локальных ИИ-вычислений и автомобильных систем
Сотрудничество компаний выходит за рамки серверного сегмента. Компании планируют совместную работу над несколькими поколениями процессоров RTX Spark и DGX Spark. Эти решения предназначены для клиентских систем, суперкомпьютеров для ИИ-разработчиков и корпоративных рабочих станций. Основой для данного взаимодействия послужил позитивный опыт предыдущей работы над суперчипом GB10 Grace Blackwell, используемым в системе DGX Spark.
Интеллектуальные автомобильные платформы
Nvidia и MediaTek продолжат развивать многолетнее сотрудничество в автомобильной индустрии. Платформы Dimensity Auto от MediaTek уже включают ИИ-технологии Nvidia и графику RTX для «умных» кабин транспортных средств, работая совместно с системой Nvidia Drive AGX. В будущем компании намерены объединять опыт MediaTek в создании автомобильных SoC с ускорительными, графическими и программными технологиями Nvidia для разработки более совершенных программно-определяемых и ИИ-управляемых автомобилей.
Стратегический расчет: почему Nvidia инвестирует в конкурентов
Сотрудничество между Nvidia и MediaTek выходит за рамки простого обмена технологиями; это тонкий расчет на меняющемся рынке полупроводников. Nvidia, будучи бесспорным лидером в поставках ускорителей ИИ, осознает, что не может полностью предотвратить переход крупных технологических гигантов на собственные решения (XPU). Облачные провайдеры вроде AWS, Google, Meta и Microsoft, а также OpenAI, стремятся снизить свою зависимость от покупных графических процессоров (merchant GPUs).
Инвестируя 3,5 миллиарда долларов в конвертируемые облигации MediaTek, Nvidia фактически страхует себя от экспансии кастомных ускорителей. Вместо противостояния тренду, компания меняет правила игры: если клиенты выбирают собственные процессоры, Nvidia делает всё, чтобы эти чипы «жили» внутри её инфраструктуры. Благодаря NVLink Fusion, сторонние решения оказываются «заперты» в архитектуре Nvidia, подключаясь к фирменной сетевой фабрике и взаимодействуя с процессорами Nvidia Rosa. Таким образом, даже если заказчик отказывается от стандартного GPU компании, он всё равно становится потребителем технологий Nvidia, используемых на уровне стоек и соединений.
Преимущества для заказчиков: готовая инфраструктура под ключ
Важнейшим аспектом сделки является предоставление готовой стоечной платформы для кастомных чипов — продукт, который невозможно получить у других поставщиков. В то время как крупнейшие гиперскейлеры (AWS, Google, Microsoft) обладают колоссальными ресурсами для разработки собственных систем целиком, более мелким компаниям критически не хватает компетенций для создания полноценного стоечного решения «с нуля» с использованием стандартных компонентов.
MediaTek выступает как мост: клиенты могут прийти со своей архитектурой XPU, а Nvidia и MediaTek возьмут на себя всё остальное — от технологий межчипового соединения и архитектуры памяти до продвинутой упаковки (packaging), производственных мощностей и проектирования стоек. Это позволяет компаниям сконцентрироваться исключительно на уникальности своих вычислительных ядер, не отвлекаясь на сложнейшие вопросы системной интеграции.
Глубина технологического взаимодействия
Платформа NVLink Fusion делает кастомные ускорители жизнеспособными в долгосрочной перспективе, так как они получают возможность эволюционировать синхронно с будущими архитектурами Nvidia. Использование чиплетов NVLink Fusion, технологии C2C и специализированной памяти NVHBM позволяет заказчикам высвободить больше площади кремния непосредственно для вычислительных модулей, так как базовые инфраструктурные задачи берет на себя платформа. Это решение идеально вписывается в стратегию Nvidia, которая привыкла поставлять клиентам не просто отдельные ускорители, а полноценные инфраструктурные платформы для ИИ.
«MediaTek является одной из величайших полупроводниковых компаний в мире с исключительной экспертизой в проектировании систем на кристалле, возможностях подключения, а также передовой производительности и энергоэффективности», — прокомментировал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. — «Вместе мы создаем платформы, которые привносят ускоренные вычисления Nvidia на новые рынки и дают клиентам свободу создавать дифференцированные ИИ-системы в огромных масштабах».
