По состоянию на 14 сентября 2026 года в сети появились фотографии, опубликованные ресурсом HKEPC, демонстрирующие процесс распаковки целых паллет с новыми видеокартами NVIDIA GeForce RTX 5090 на площадках по сборке серверов для нужд искусственного интеллекта. Особенность ситуации заключается в том, что вместо использования специализированных ускорителей для дата-центров или профессиональных решений уровня RTX PRO 6000 компании перешли на стандартные розничные версии RTX 5090.
Массовая скупка видеокарт для нужд ИИ
Данные видеокарты, которые изначально предназначались для геймерского сегмента, в текущих реалиях практически невозможно приобрести по рекомендованной розничной цене. Теперь же их изымают прямо из заводской упаковки и устанавливают в многопроцессорные серверные конфигурации для обучения и работы нейросетей. Подобный сценарий уже наблюдался во время бума криптовалют, когда майнеры в промышленных масштабах скупали игровые адаптеры, оставляя рядовых пользователей без доступного оборудования. В тот период NVIDIA пыталась ввести ограничения производительности в моделях с пометкой Lite Hash Rate, однако они были полностью обойдены в течение года.
В текущей ситуации, когда рабочая нагрузка сместилась в сторону ИИ, последствия для конечных потребителей выглядят схожими. Дефицит, вызванный повышенным спросом со стороны ИИ-компаний, привел к значительному росту стоимости RTX 5090. Согласно отчетности, розничные цены на эту модель в некоторых списках предложений уже превысили 5000 долларов США, что более чем в два раза выше первоначальной цены запуска, составлявшей 1999 долларов. О возможности такого сценария отраслевые аналитики предупреждали еще несколько месяцев назад.
Отсутствие аппаратных ограничений для международного рынка
Важным фактом является то, что в серверные сборки попадают стандартные версии устройств, а не специализированные модификации RTX 5090D или v2. Последние были разработаны NVIDIA специально для рынка Китая с учетом экспортных ограничений, накладывающих лимиты на производительность в ИИ-вычислениях при сохранении игрового потенциала. Тот факт, что NVIDIA уже имеет технологические наработки по ограничению ИИ-возможностей GeForce без ущерба для гейминга, но не применяет их к стандартным RTX 5090, поставляемым в остальные регионы, вызывает вопросы.
Учитывая критическую важность сегмента искусственного интеллекта для текущей бизнес-модели NVIDIA, эксперты считают маловероятным вмешательство компании в процесс перепродажи карт для серверных нужд. Потребители продолжают сталкиваться с последствиями высокого спроса, в то время как RTX 5090 остается дефицитным товаром из-за его востребованности в корпоративном секторе.
Анализируя ситуацию, эксперты указывают на тот факт, что NVIDIA наглядно продемонстрировала способность ограничивать производительность GeForce в задачах искусственного интеллекта, не затрагивая при этом их игровые характеристики. Тот факт, что аналогичные меры не были распространены на стандартные версии RTX 5090, поставляемые по всему миру, заставляет по-новому взглянуть на текущий дефицит.
«Учитывая, насколько центральное место искусственный интеллект занимает в бизнесе NVIDIA сегодня, кажется маловероятным, что компания решит вмешаться в эту ситуацию, как она пыталась сделать это во времена бума майнинга», — отмечают наблюдатели.
На текущий момент ситуация достигла пика: розничная цена на RTX 5090 более чем в два раза превышает стартовую отметку в 1999 долларов, достигая психологической отметки в 5000 долларов на некоторых площадках. Индустриальные аналитики, предупреждавшие об этом сценарии еще несколько месяцев назад, считают, что сейчас мы получили исчерпывающий ответ на вопрос, почему стоимость видеокарты удерживается на столь высоком уровне. В отличие от периода борьбы с майнерами, когда NVIDIA вводила программные ограничения, нынешнее молчание компании лишь подтверждает, что спрос со стороны корпоративного сектора на потребительские графические ускорители стал ключевым фактором, определяющим доступность оборудования для конечных пользователей.
