Компания Meta✴ представила вторую версию системы Brain2Qwerty — инновационного решения на базе искусственного интеллекта, которое позволяет преобразовывать сигналы активности мозга в печатный текст без необходимости проведения хирургических операций и установки имплантов. Эта технология не является устройством для «чтения мыслей» в привычном понимании, однако она открывает огромные перспективы для реабилитации пациентов с тяжелыми неврологическими заболеваниями, а также людей, получивших травмы позвоночника или мозга. Разработчики опубликовали все данные по обучению моделей в открытом доступе, стремясь привлечь к проекту профильное научное сообщество.
Первая версия системы была продемонстрирована Meta✴ в феврале 2025 года. За прошедшее время исследователям удалось значительно усовершенствовать алгоритмы, повысив точность распознавания как отдельных символов, так и целых слов. В текущих экспериментах активность мозга фиксируется с помощью магнитоэнцефалографии (MEG). Несмотря на высокую точность, MEG остается громоздкой и дорогостоящей технологией, которая пока не подходит для повседневного бытового использования. Тем не менее, после пересмотра своей стратегии в отношении коммерческих нейроинтерфейсов, Meta✴ сосредоточилась на фундаментальных исследованиях, что в будущем должно привести к созданию компактных и доступных для пользователей устройств.
Обучение Brain2Qwerty v2 проходило на базе 22 000 предложений, введенных девятью добровольцами. Каждый участник исследования провел около 10 часов в MEG-сканере, выполняя стандартный набор текста. Главное отличие новой версии от классических проектов нейроинтерфейсов заключается в методе обработки данных: если раньше инженеры вручную выделяли важные события в нейронном сигнале, то теперь система анализирует «сырые» данные с помощью глубоких нейросетей. Такой подход позволяет учитывать глобальную активность мозга и эффективнее фильтровать посторонние шумы, не связанные с процессом печати.
Усовершенствования позволили поднять точность распознавания слов с 48% до 61%, а у одного из испытуемых показатель достиг рекордных 78%. Более 50% предложений система распознала либо полностью корректно, либо с минимальной погрешностью в одном слове. Исследователи отмечают, что показатели этой безопасной неинвазивной платформы теперь максимально близки к результатам, демонстрируемым методами с хирургическим вмешательством в мозг, которые несут гораздо больше рисков для здоровья пациентов.
Открытие данных исследования, а также публикация наработок испанского Баскского центра познания, мозга и языка (BCBL), работавшего в партнерстве с Meta✴, дают возможность сторонним научным коллективам развивать технологии нейрокомпьютерных интерфейсов, опираясь на готовые наработки экспертов.
