Компания Midjourney, известная своими генеративными моделями для создания изображений, неожиданно расширила сферу деятельности, представив инновационный продукт в области медицинской визуализации. Разработчики анонсировали специализированный ультразвуковой сканер, который позиционируется как безопасная альтернатива компьютерной томографии (КТ) и МРТ, способная детально сканировать всё тело человека всего за 60 секунд.
Принцип работы устройства основан на погружении пациента в воду. Человек заходит в специальный резервуар и встает на платформу, которая плавно опускает тело в жидкость со скоростью 5 см/с. В это время кольцевая система ультразвуковых датчиков слой за слоем фиксирует отраженные звуковые волны. Полученные данные включают информацию о состоянии мягких тканей, структуре костей и анатомических особенностях внутренних органов. За обработку и визуализацию отвечает продвинутый ИИ, который превращает «сырые» данные в цветную трехмерную модель, понятную для человека.
По мнению представителей Midjourney, в перспективе их технология сможет превзойти текущие стандарты МРТ по уровню детализации. Основным преимуществом является безопасность: в отличие от КТ или МРТ, данный метод исключает воздействие ионизирующего излучения или мощных электромагнитных полей. Это позволяет проводить регулярные осмотры, например, для отслеживания физического состояния организма после интенсивных тренировок.
Процесс полноценной сертификации медицинской технологии — путь долгий, поэтому компания выбрала нестандартный подход для быстрого выхода на рынок. В течение ближайшего года Midjourney планирует открыть сеть фирменных спа-салонов в Сан-Франциско. Помимо стандартных процедур, таких как массаж и сауны, посетители смогут пройти полное сканирование тела. По мнению разработчиков, такой мониторинг поможет своевременно выявлять патологии, включая онкологические заболевания, которые зачастую обнаруживаются слишком поздно.
Техническую базу сканера обеспечивает партнерство с компанией Butterfly Network. Аппарат оснащен 40 модулями, включающими тысячи микрофонов и излучателей. Для обработки каждого сканирования система требует колоссальных вычислительных мощностей — около двух петафлопс. Столь высокие требования к «железу» пока являются главным препятствием для массового внедрения, однако компания рассчитывает, что оптимизация ИИ-алгоритмов и использование специализированных процессоров позволят сделать услугу более доступной.
