Компания Nvidia официально представила Ising — первую в мире открытую платформу для разработки моделей искусственного интеллекта, направленную на ускорение создания практических квантовых компьютеров. Как заявляет разработчик, новая платформа способна обеспечить качественный прорыв в процессах калибровки квантовых систем и коррекции неизбежных ошибок.
Основная задача Ising заключается в том, чтобы помочь инженерам и исследовательским центрам проектировать квантовые процессоры, которые станут достаточно надежными для запуска прикладных задач, включая алгоритмы в сфере ИИ.
Одной из главных преград на пути развития квантовых технологий сегодня остается низкая стабильность кубитов. Из-за высокого уровня «шума» современные системы допускают в среднем одну ошибку на тысячу операций, что критически много для сложных вычислений. Ising призвана существенно снизить этот показатель за счет внедрения двух специализированных моделей:
- Ising Calibration — модель визуального языка, предназначенная для оперативной интерпретации данных, поступающих от квантовых процессоров. Она позволяет ИИ-агентам автоматизировать непрерывную калибровку, сокращая время выполнения этой процедуры с нескольких дней до считанных часов.
- Ising Decoding — набор из двух моделей на базе трехмерных сверточных нейронных сетей, ориентированных либо на максимальную скорость, либо на высокую точность. Эти инструменты выполняют декодирование в реальном времени для целей квантовой коррекции ошибок. По данным Nvidia, модели превосходят нынешний отраслевой стандарт с открытым кодом pyMatching, работая до 2,5 раза быстрее и обеспечивая в 3 раза большую точность.
По мнению представителей Nvidia, внедрение платформы Ising позволит исследователям справляться с гораздо более масштабными и сложными вычислительными задачами, значительно приближая эру стабильных квантовых вычислений.
