Разработчик искусственного интеллекта OpenAI внедряет собственные специализированные интегральные схемы (ASIC), получившие название Jalapeño, в рамках своей серверной инфраструктуры. Как стало известно из сообщений профильных изданий и комментариев представителей компании, для работы в связке с этими чипами в качестве хост-систем были выбраны процессоры AMD EPYC архитектуры «Turin», каждый из которых оснащается 1,5 ТБ оперативной памяти.
Прагматичный выбор в пользу зрелости платформы
Ричард Хо, вице-президент и руководитель направления «железа» в OpenAI, в интервью пояснил, что решение использовать продукцию AMD было продиктовано прагматизмом. В то время как на рынке активно продвигается новый центральный процессор Nvidia Vera, Хо охарактеризовал его как решение, которое пока «немного отстает» в плане уровня зрелости. По его словам, приоритетом для проекта Jalapeño было снижение рисков и оперативное проектирование системы, а платформа Turin доказала свою эффективность и надежность, подкрепленную опытом партнерских организаций.
Компания стремилась достичь амбициозных целей в производительности и затратах, избегая при этом избыточных рисков. Выбор Turin позволил вписаться в параметры, заданные для архитектурных решений OpenAI. Также отмечается практическая сторона вопроса обслуживания: процессоры Turin являются сокетными, в то время как чипы Nvidia Vera представляют собой распаянные на плате решения. Хотя массовая замена процессоров в серверах не является повседневной задачей, возможность простой замены компонентов с Turin делает эксплуатацию более гибкой.
Конкуренция Arm и x86 в серверном сегменте
На текущий момент серверный рынок наполнен множеством процессоров на архитектуре Arm, включая AWS Graviton и Google Cloud Axiom. Однако Nvidia Vera и собственный проект Arm под названием AGI позиционируются как решения, ориентированные на «агентные» вычисления, которые должны ускорять процессы комплексного рассуждения в соответствующих рабочих нагрузках. Несмотря на заявления Arm о том, что их процессор AGI якобы обеспечивает двукратное превосходство над современными платформами x86, эти данные основываются на внутренних оценках, а не на независимых бенчмарках.
Nvidia, продвигая свою архитектуру Vera, ранее заявляла о превосходстве в 1,8 раза над конкурентными чипами AMD, однако этот показатель был получен путем манипуляции результатами SPEC CPU 2026 в расчете на одно ядро. В общем зачете тестов преимущество Vera над AMD EPYC 9755 составляет лишь 3%. Хотя архитектура x86-64 исторически обладает более глубоким фундаментом в центрах обработки данных, чем AArch64, выбор OpenAI был обусловлен не столько противостоянием ISA (архитектур систем команд), сколько конкретными техническими требованиями текущего этапа развития аппаратного обеспечения.
OpenAI, как и другие крупные лаборатории и гиперскейлеры, обладает разнообразным парком оборудования. На данный момент Turin остается оптимальным хостом для Jalapeño, но компания не исключает возможности использования других решений, включая Nvidia Vera или Arm AGI, в будущих проектах по мере их дальнейшего развития и достижения необходимого уровня зрелости.
Технологические нюансы выбора: почему Turin, а не Vera?
Решение OpenAI использовать процессоры AMD EPYC «Turin» в связке с ASIC Jalapeño продиктовано не только вопросами сокетной архитектуры, но и общей стратегией минимизации рисков при развертывании стоечных систем. Ричард Хо в своем интервью подчеркнул, что для команды разработчиков OpenAI критически важно было быстро спроектировать надежную систему, не вступая на территорию экспериментальных технологий, требующих длительной отладки.
Несмотря на тесные рабочие отношения между OpenAI и Nvidia, выбор в пользу AMD оказался логичным с точки зрения инженерной прагматики. В то время как Nvidia активно продвигает свой новый центральный процессор Vera, позиционируя его как первый опыт компании в создании кастомных серверных ядер, для OpenAI этот продукт представлял собой «излишний риск». Платформа Turin, в свою очередь, предлагает предсказуемость и высокую степень готовности к эксплуатации в крупномасштабных ЦОД.
Рыночные мифы об «агентных» процессорах
В последние месяцы индустрия наблюдает активный маркетинговый шторм вокруг так называемых «агентных» CPU (процессоров для агентных циклов). Arm и Nvidia пытаются сместить фокус с традиционных метрик производительности, утверждая, что их чипы (Axiom, Graviton, Vera и AGI) лучше подходят для ускорения сложных процессов логического вывода. Тем не менее, эксперты относятся к подобным заявлениям с осторожностью:
- Данные Arm: Компания заявляет о двукратном превосходстве своего процессора AGI над современными платформами x86, однако эти цифры являются исключительно внутренними оценками, которые до сих пор не подкреплены публичными независимыми бенчмарками.
- Прогнозы аналитиков: Несмотря на внушительные 2 миллиарда долларов инвестиционных обязательств, аналитики скептично оценивают скорость проникновения данных решений на рынок. Ожидается, что даже через два года доля подобных специализированных процессоров останется в диапазоне низких однозначных чисел.
- Контекст Nvidia Vera: Даже в рамках агрессивного маркетинга, где Nvidia заявляла о 1,8-кратном преимуществе над Turin, при более детальном анализе бенчмарков выясняется, что в широком спектре задач преимущество Vera над чипом EPYC 9755 составляет лишь скромные 3%.
Исторический контекст и дальнейшие перспективы
Хотя архитектура Arm активно проникает в центры обработки данных, нельзя игнорировать исторический фундамент x86_64, который выстраивался десятилетиями. Интеграция Arm в серверный сегмент началась относительно недавно, особенно если учитывать, что полноценное 64-битное расширение для данной архитектуры появилось лишь спустя 12 лет после аналогичного внедрения в x86. Этот технологический разрыв создает определенные барьеры для быстрой замены привычных платформ.
На сегодняшний день OpenAI остается интересным игроком: компания официально числится в списке партнеров Arm по развертыванию AGI, а также входит в число клиентов, «изучающих возможности CPU Vera» по версии самой Nvidia. Тот факт, что OpenAI при этом отдает предпочтение Turin, наглядно иллюстрирует, что в инфраструктурных решениях уровня стоек зрелость экосистемы и отлаженность программно-аппаратного стека превалируют над маркетинговыми обещаниями «революционных» архитектур. В будущем, по мере того как Vera или AGI будут проходить стадии «взросления», OpenAI, обладая обширным парком оборудования, вполне может сменить хост-платформу, но в текущем цикле развития Jalapeño выбор в пользу AMD остается безальтернативно прагматичным.
