Компания SK Hynix официально объявила о начале поставок микросхем памяти нового поколения для передовых вычислительных платформ Nvidia Vera Rubin AI, а также для систем на базе RTX Spark.
Nvidia и SK Hynix заключили долгосрочное технологическое соглашение, направленное на удовлетворение растущего мирового спроса на специализированную память для задач искусственного интеллекта. Партнерство сосредоточено на масштабировании использования передовых полупроводниковых решений на предприятиях, которые занимаются разработкой и внедрением ИИ-инфраструктуры.
Южнокорейский технологический гигант стремится сократить разрыв, возникший в отрасли из-за продолжающегося дефицита высокопроизводительной памяти. В сотрудничестве с Nvidia производитель намерен создать комплексную инфраструктуру, объединяющую возможности персонального и физического ИИ.
В перечень разработок, для которых SK Hynix обеспечит поставки памяти нового поколения, вошли ускорители Nvidia Vera Rubin AI, процессоры Vera, компьютеры на базе RTX Spark, а также специализированные робототехнические платформы Jetson Thor.
Технологический альянс для проектирования
В рамках многолетнего сотрудничества компании сосредоточатся на интеграции инструментов искусственного интеллекта непосредственно в процессы проектирования и производства микросхем. Для этого будут задействованы библиотеки CUDA-X и платформа PhysicsNeMo. Применение данных решений позволит значительно ускорить работу систем автоматизированного проектирования (TCAD) и оптимизировать внутренние коды моделирования.
Цифровые двойники и автономное производство
Современные производственные площадки находятся на пороге новой промышленной революции, где передовые технологии памяти становятся критическим фактором производительности. SK Hynix активно внедряет технологию цифровых двойников (Digital Twins) своих производственных мощностей, что служит фундаментом для создания автономных фабрик.
Использование цифровых копий позволит компании оптимизировать производственные цепочки, повысить точность в создании сложных полупроводниковых структур и обеспечить эффективную поддержку всех этапов изготовления высокотехнологичных компонентов.
