Домой ИИ и технологии Результаты Geekbench 7 раскрыли аппаратные характеристики агента OpenAI dots

Результаты Geekbench 7 раскрыли аппаратные характеристики агента OpenAI dots

В базе данных Geekbench 7 обнаружены результаты тестирования автономного агента OpenAI dots. Выяснилось, что система использует девятиядерные виртуальные машины AMD EPYC.

От
Алиса Вересова
-
1
0

Автономный агент OpenAI под названием dots, представленный как ответ на разработку Meta Muse, был замечен в базе данных бенчмарка Geekbench 7. Согласно опубликованным результатам, вычислительная среда этого агента базируется на облачных ресурсах с использованием девятиядерных виртуальных машин на базе процессоров AMD EPYC 9V74. Каждому экземпляру доступно около 9,73 ГБ оперативной памяти.

Логотип OpenAI dots в виде светящихся букв и плюшевых персонажей
Логотип OpenAI dots, выполненный в виде светящихся разноцветных букв на черном фоне

Аппаратное оснащение и показатели производительности агента

Первые данные о тестировании системы появились в социальной сети X, где пользователь INIYSA поделился скриншотом с результатом 9435 баллов в многоядерном режиме. Последующий анализ публичной базы Geekbench 7 выявил шесть сессий, проведенных после официального запуска продукта, который состоялся на мероприятии OpenAI DevDay во вторник. Эти тесты продемонстрировали стабильную производительность: одноядерные показатели варьировались от 1512 до 1614 баллов, а многоядерные — от 8135 до 8991 балла.

Для работы своих автономных агентов, функционирующих на базе модели GPT-6 Astra, OpenAI предоставляет пользователям подписок Pro и Business Premium облачный компьютер с предустановленным программным обеспечением. В список доступных инструментов входят браузер Chromium, редакторы Blender, GIMP, Inkscape, Kdenlive, FreeCAD, OpenSCAD, KiCad, QGIS, ParaView и 3D Slicer, а также языки программирования Python, Node.js и система контроля версий Git. Согласно системным отчетам, агенты работают в среде Debian Linux.

Сравнение с конкурентами и технические отличия

Показатели OpenAI dots значительно превышают результаты аналогичного продукта от Meta. Если в базе Geekbench у Muse зафиксирована работа на двухъядерных инстансах AMD EPYC 9D25 с 8 ГБ памяти, то решение OpenAI использует девять ядер. Разрыв в многоядерном тестировании достигает шестикратного значения: медианный показатель dots составляет около 8550 баллов, тогда как у Muse он находится на уровне 1394 баллов.

Влияние архитектуры и тактовых частот на скорость работы

Помимо количества ядер, существенную роль играет тактовая частота процессоров. Согласно данным Geekbench, базовая частота EPYC 9V74 для dots составляет 2,6 ГГц, что выше 1,5 ГГц у EPYC 9D25, применяемых в Muse. Хотя Muse опирается на более новую архитектуру, аппаратный перевес в ресурсах позволяет агенту OpenAI достигать более высоких показателей скорости обработки задач.

Растущий спрос на высокопроизводительные процессоры для поддержки постоянно активных интеллектуальных агентов меняет требования к серверным мощностям. На текущий момент остается неясным, резервирует ли OpenAI вычислительные ядра dots при простое системы. Тем не менее, рынок «агентных» вычислений продолжает активно развиваться: например, Meta Muse уже преодолела отметку в 500 000 ежедневных активных пользователей, а SpaceXAI планирует внедрение специализированных чипов Nvidia Vera для рабочих нагрузок Grok Bot. OpenAI также анонсировала планы по дальнейшему масштабированию производительности dots, позволяя пользователям увеличивать скорость обработки данных за счет выделения дополнительных ресурсов.

Техническое оснащение и особенности доступа

OpenAI позиционирует своих агентов как полноценные рабочие станции, заявляя, что каждый dot получает «собственный облачный компьютер, собственный браузер и доступ к подключенным приложениям». Важно отметить, что концепция предоставления агентам изолированных сред не является уникальной для индустрии: Cursor также выделяет своим облачным агентам виртуальные машины, SpaceXAI использует для каждого бота Grok одну постоянную облачную среду, а Meta Muse предоставляет каждому агенту персональную песочницу.

Что касается самого бенчмарка, скриншот, опубликованный в день запуска, содержал результат в 9435 баллов, что примерно на 5% выше лучшего показателя, зафиксированного после официального релиза, и на 10% выше медианного значения. Этот предрелизный запуск, датированный 25 сентября (за четыре дня до презентации), остается своего рода аномалией, хотя и находится в рамках общего диапазона производительности. На текущий момент доподлинно неизвестно, кто именно проводил этот первоначальный тест.

Детальный анализ производительности в сравнении с Muse

В ходе независимой проверки, проведенной для данного материала, агент Meta Muse продемонстрировал 1000 баллов в одноядерном и 1433 балла в многоядерном режимах, что полностью соответствует другим результатам в базе данных Geekbench. При сравнении с показателями dots, решение OpenAI демонстрирует полуторакратное преимущество в одноядерных вычислениях и шестикратное — в многоядерных. Аналитики отмечают, что значительная часть этого разрыва обусловлена разницей в конфигурации ядер (девять против двух), однако свою роль играет и тактовая частота: процессоры EPYC 9V74 в среде dots работают на частоте 2,6 ГГц, тогда как EPYC 9D25 в системе Muse ограничены 1,5 ГГц. Несмотря на то, что архитектура Muse новее, аппаратное превосходство dots по количеству ядер и частоте дает ощутимый прирост мощности.

Рост популярности подобных решений — Muse уже отчиталась о 500 000 ежедневных активных пользователей — приводит к резкому увеличению спроса на серверные процессоры с высоким числом ядер, способные выдерживать постоянную нагрузку. На этом фоне планы SpaceXAI по внедрению специализированных чипов Nvidia Vera для рабочих нагрузок Grok могут ознаменовать начало новой «гонки вооружений» среди разработчиков ИИ-агентов.

Источник: https://www.tomshardware.com

ЭТО МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНОЕЩЕ ОТ АВТОРА