На конференции Hot Chips 2026 компания NVIDIA представила ряд важных обновлений, одним из которых стало стратегическое партнерство с SpaceXAI. В рамках сотрудничества SpaceXAI планирует развернуть процессоры NVIDIA Vera для ускорения работы своих агентивных ИИ-приложений следующего поколения. Это объявление выделяется на фоне других новостей недели, так как оно акцентирует внимание на центральных процессорах, в то время как рынок обычно сфокусирован на графических ускорителях.
Особенности архитектуры NVIDIA Vera для ИИ-агентов
Позиция NVIDIA заключается в том, что агентивные приложения предъявляют к центральному процессору гораздо более высокие требования, чем классические задачи инференса. Агенты постоянно заняты выполнением множества операций: оркестрацией инструментов, написанием и исполнением программного кода, первичной обработкой данных и запуском симуляций в промежутках между вызовами основной модели. Если вычислительных мощностей процессора недостаточно, это приводит к замедлению всего цикла работы агента, заставляя графические процессоры простаивать в ожидании данных.
NVIDIA описывает Vera как первый CPU, спроектированный специально для работы с ИИ-агентами. Технические характеристики платформы включают 88 ядер Olympus собственной разработки NVIDIA, использование технологии пространственной многопоточности Spatial Multithreading и высокоскоростную оперативную память стандарта LPDDR5X, обеспечивающую пропускную способность до 1,2 ТБ/с. Согласно внутренним данным производителя, новые процессоры способны выполнять задачи в области агентивного ИИ, обучения с подкреплением и обработки данных до 1,8 раза быстрее, чем традиционные x86-совместимые решения.
Более ранние детали платформы Vera указывали на поддержку 176 потоков, пропускную способность шины NVLink-C2C на уровне 1,8 ТБ/с, возможность работы с 1,5 ТБ системной памяти и интеграцию 227 миллиардов транзисторов. Йен Бак, вице-президент по гипермасштабируемым вычислениям в NVIDIA, отметил, что агентивному ИИ требуются системы, которые не просто генерируют ответы, но и способны совершать действия в реальном времени. Vera предоставляет агентам вычислительную мощность, необходимую для управления сложными процессами, при этом SpaceXAI планирует масштабировать эту архитектуру от наземных дата-центров до космических миссий.
Масштабирование Grok на базе платформы Vera Rubin
SpaceXAI намерена построить вычислительную инфраструктуру, поддерживающую работу модели Grok, используя платформу Vera Rubin. В отличие от концепции поставки разрозненных компонентов, NVIDIA проектирует эту платформу комплексно, объединяя вычислительные узлы, сетевое оборудование и программный стек в единое целое. Интеграция включает технологии NVLink, сетевые решения Spectrum-X Ethernet и процессоры обработки данных BlueField. По оценкам NVIDIA, такой подход является наиболее эффективным способом снижения стоимости одного токена при работе в больших масштабах.
Майк Николлс, президент SpaceXAI, подчеркнул, что Vera обеспечивает необходимый уровень производительности CPU и пропускной способности памяти, позволяя выполнять огромные объемы задач по обработке кода и данных. Это дает возможность эффективно распределять ресурсы, сохраняя за GPU их основные функции, что в конечном итоге повышает отдачу от каждого ватта потребляемой мощности и улучшает работу ИИ-агентов.
Разработка спутниковой системы Starmind
Наиболее амбициозная часть анонса касается планов SpaceXAI по выводу вычислительных мощностей на орбиту. Проект Starmind предполагает создание специализированных ИИ-спутников, архитектура которых базируется на оптимизированной системе Vera Rubin NVL72. При разработке таких решений инженеры сталкиваются с ограничениями по энергопотреблению, управлению тепловыми режимами, пропускной способности каналов связи и общей надежности, которые существенно отличаются от условий эксплуатации оборудования в наземных центрах обработки данных.
NVIDIA и SpaceXAI работают над адаптацией дизайна NVL72 к условиям космоса, при этом сохраняя единую архитектуру и программную экосистему, используемую на Земле. Ранее на мероприятии GTC 2026 компания уже демонстрировала модуль Space-1 Vera Rubin, предназначенный для развертывания на орбите. Несмотря на наличие концепта, на данный момент NVIDIA не называет конкретных сроков запуска спутника Starmind, объемов его вычислительных мощностей или официальных дат реализации проекта, классифицируя эти данные как заявления о перспективных разработках.
комментарии закрыты.