Tesla, ранее удерживавшая лидерство по объемам выпуска электромобилей, смещает фокус на искусственный интеллект, автопилоты и гуманоидных роботов. Вхождение технологических гигантов в автомобильную индустрию меняет устоявшиеся десятилетиями правила игры.
Согласно анализу Nikkei Asian Review, роль Nvidia на авторынке становится определяющей. Компания представила платформу с открытым исходным кодом для разработки систем автономного управления. В середине марта партнерство с Nvidia подтвердили Nissan Motor, Isuzu Motors, BYD и Geely Auto. Актуальное решение Nvidia поддерживает четвертый уровень автономности по классификации SAE: автомобиль способен управлять собой без участия водителя, однако функция ручного контроля сохраняется.
Представленная в январе платформа Alpamayo получила обновление и расширила список партнеров. Ключевая особенность системы — способность ИИ самостоятельно принимать решения в нестандартных ситуациях, которые не были предусмотрены при первичном обучении. Открытая архитектура призвана обеспечить максимальную интеграцию среди производителей.
Партнерство Uber и Nvidia предполагает запуск сервисов роботакси в 28 мегаполисах мира к концу 2028 года. Илон Маск, глава Tesla, уже отметил усиление конкуренции, ожидаемое в ближайшие 5–6 лет. По мнению Маска, переход от базового автопилота к системам, превосходящим человека по безопасности, требует значительного времени. Современный вектор развития, выбранный Nvidia и Tesla, смещается от цифровых карт к глубокому распознаванию обстановки нейросетями, что требует мощных локальных и облачных вычислений.
Традиционная иерархия автопрома, где автопроизводители диктовали условия поставщикам, уступает место влиянию IT-сектора. В то время как Nvidia доминирует в США, Европе и Азии, на китайском рынке ее основным конкурентом выступает Huawei. Яркий пример — модель Toyota bZ7, выпущенная в Китае с программным обеспечением от Huawei. Тем не менее, массовое внедрение автопилотов сталкивается с регуляторными барьерами, высокими затратами и неготовностью потребителей переплачивать за передовое ПО.
