Учёные предложили принципиально новый способ оценивать наличие сознания у животных и искусственного интеллекта, включая продвинутые языковые системы уровня ChatGPT. Вместо анализа внешнего поведения исследователи рекомендуют оценивать внутреннюю организацию обработки информации. Такой подход позволяет по-новому взглянуть на то, могут ли обладать субъективным опытом насекомые, сложные биологические виды и современные нейросети.
В публикации журнала Trends in Cognitive Sciences философы и когнитивисты во главе с Колином Кляйном (Colin Klein) разбирают гипотезу, согласно которой для определения сознания важнее не то, как система себя ведёт, а её внутреннее устройство и особенности переработки данных. Подобная концепция переносит фокус внимания с наблюдаемых реакций на фундаментальные вычислительные механизмы — характер архитектуры сигналов, процедуры принятия решений и алгоритмы разрешения конфликтующих задач.
В основу исследования лёг набор так называемых индикаторов сознания, заимствованных из различных теорий когнитивистики. В этот перечень вошла необходимость находить баланс между конкурирующими целями в динамической обстановке, присутствие сложных контуров обратной связи и другие структурные маркеры вычислений. Авторы отмечают, что универсальной общепринятой теории сознания пока не существует, однако предложенная перекрёстная матрица признаков оказывается полезна сразу для нескольких научных направлений.
Опираясь на данный анализ, специалисты приходят к выводу, что современные нейросетевые системы и ChatGPT лишены сознания. Хотя их внешние ответы производят впечатление осмысленных и глубоких, внутренняя программная архитектура коренным образом отличается от принципов работы биологического мозга. Это доказывает, что симуляция интеллектуального поведения сама по себе не может служить гарантией появления субъективного опыта.
В то же время эксперты допускают, что в перспективе создание искусственного интеллекта с подлинным сознанием технически возможно. Для этого потребуется принципиально иная архитектура, которая будет гораздо ближе к вычислительным паттернам, заложенным в живой природе.
Аналогичные трансформации происходят и в сфере биологических наук. В материале издания Philosophical Transactions B ученые формулируют модель минимального сознания, применимую к насекомым. Эта концепция не привязывается к строгим анатомическим особенностям, а описывает универсальные вычислительные закономерности функционирования простейших нервных систем.
Согласно разработанной модели, ключевую роль исполняет способность мозга координировать сложное тело, обладающее массой органов чувств и противоречивых запросов. По мнению авторов гипотезы, именно эти механизмы вычислений способны порождать базовый субъективный опыт даже у примитивных организмов.
Исследователи признают, что окончательная формула сознания пока не найдена, и её поиск остаётся задачей для будущих научных изысканий. Тем не менее, уже сейчас формируется единая методологическая рамка, позволяющая сопоставлять биологические виды и искусственные системы на общей концептуальной основе.
В итоге две независимые сферы — изучение живой природы и развитие технологий искусственного интеллекта — приходят к единому заключению. Оценивать наличие сознания исключительно по внешним признакам поведения больше нельзя. Гораздо более точным инструментом становится детальный анализ внутренней структуры системы и алгоритмов обработки информации.
Подобный подход переводит научную дискуссию из плоскости внешнего сходства в строгое поле архитектурного анализа: реализует ли объект вычислительные механизмы, способные порождать субъективный опыт. Именно этот сдвиг в будущем способен кардинально трансформировать не только нейробиологию, но и этические нормы взаимодействия человека с животными и сложными цифровыми системами.
