Разрыв между лучшими американскими и китайскими моделями искусственного интеллекта сократился до 2,7%, согласно отчету Стэнфордского института человекоцентричного ИИ (AI Index 2026). Для сравнения, еще в мае 2023 года этот показатель оценивался в диапазоне от 17,5 до 31,6 процентного пункта по ключевым бенчмаркам.
В текущих рейтингах лидерство удерживает Claude Opus 4.6 от Anthropic с результатом 1 503 балла по шкале Arena Score, в то время как китайская модель ByteDance Dola-Seed-2.0-Preview демонстрирует 1 464 балла. Таким образом, разница между ними составляет всего 39 очков. В течение 2025–2026 годов лидерство между системами США и Китая неоднократно переходило из рук в руки: например, в январе 2025 года модель DeepSeek R1 уже демонстрировала результаты, сопоставимые с топовыми американскими разработками.
Инвестиционный дисбаланс
Отчет подчеркивает значительный перекос в объемах финансирования. В 2025 году США вложили в сектор ИИ 285,9 млрд долларов, тогда как Китай — 12,4 млрд долларов, что указывает на 23-кратный разрыв. При этом более 75% американских инвестиций (218 млрд долларов) пришлось исключительно на штат Калифорния.
Иллюстрация: Nano Banana
Китайская экспансия: патенты и робототехника
Несмотря на меньшие финансовые вливания, Китай доминирует в ряде структурных показателей:
- Патенты и наука: на долю страны приходится 69,7% всех мировых ИИ-патентов, 23,2% научных публикаций и 20,6% всех цитирований.
- Роботизация: КНР установила 295 000 промышленных роботов — это почти в 9 раз больше показателя США, где число установок составило 34 200 единиц.
- Энергетика: Китай сохраняет высокий резерв мощности энергосистемы (более 80%), в то время как США сталкиваются с критическими ограничениями инфраструктуры для обеспечения дата-центров.
Миграция кадров и инфраструктура
С 2017 года количество исследователей, переезжающих работать в США, сократилось на 89%, причем 80% этого спада пришлось на последний год. В настоящее время лидером по плотности ИИ-специалистов на душу населения стала Швейцария.
Что касается инфраструктуры, США по-прежнему удерживают лидерство по количеству дата-центров — 5 427 объектов, что более чем в 10 раз превышает показатели любой другой страны. Тем не менее Китай демонстрирует более высокие темпы роста именно в промышленном внедрении технологий и развитии базовой инфраструктуры.
Прогресс и экологический след
Технологический прогресс ускорился: точность моделей на кодинговых бенчмарках выросла с 60% до почти 100% за год, а на научных тестах — до 93%, что выше уровня экспертов-людей (81,2%). Однако сохраняется разрыв между симуляцией и реальностью: робототехника достигает 89,4% эффективности в виртуальной среде, но лишь 12% — в бытовых сценариях.
Экологический вопрос становится всё более острым. Обучение одной модели уровня Grok 4 требует затрат энергии, эквивалентных выбросу 72 816 тонн CO2, а суммарная мощность всех дата-центров мира достигла 29,6 ГВт, что сравнимо с пиковым энергопотреблением целого штата Нью-Йорк.
Авторы отчета фиксируют парадокс: при колоссальной разнице в инвестициях разрыв в качестве моделей практически нивелирован. Китай выстраивает собственную модель технологического роста, опираясь на патенты и производство, что делает глобальный рынок ИИ крайне конкурентным и менее предсказуемым.
