Мира Мурати (Mira Murati), бывший технический директор OpenAI, развивает собственный подход к созданию искусственного интеллекта, в котором ключевая роль отводится человеку. Её стартап Thinking Machines Lab делает ставку на то, что появление «суперИИ» не обязательно должно означать вытеснение людей из процесса принятия решений.
На фоне растущих опасений, что развитие ИИ приведет к сокращению рабочих мест и концентрации власти у нескольких технологических гигантов, Мурати предлагает альтернативную модель. По её словам, «даже в мире суперразумных систем важно оставлять человека в контуре как можно дольше, а не полностью передавать задачи алгоритмам».
Вместо универсальных чат-ботов Thinking Machines разрабатывает интерактивные модели, взаимодействующие с пользователем через камеру и микрофон в реальном времени. В отличие от стандартных голосовых ассистентов, такие системы не просто распознают речь, а пытаются напрямую интерпретировать непрерывное человеческое поведение — паузы, интонации, перебивания и смену темы.
Компания утверждает, что такой формат позволяет ИИ точнее улавливать намерения пользователя и адаптироваться к диалогу «на лету». Модель не ожидает формального текстового запроса, а постоянно находится в состоянии контекстного наблюдения и может предлагать информацию или действия в подходящий момент.
На данный момент Thinking Machines Lab уже представила демонстрации технологий, однако публичного релиза пока не было. Единственный выпущенный компанией инструмент называется Tinker; он позволяет дообучать и адаптировать открытые модели под специфические пользовательские данные.
Подход Мурати резко контрастирует с векторами развития крупных игроков, таких как Anthropic и Google. Последние делают ставку на создание автономных универсальных систем, способных выполнять сложные задачи — от программирования до генерации приложений по текстовому запросу — без постоянного участия человека.
В Thinking Machines убеждены, что следующий этап развития ИИ заключается не в замене человеческого мышления, а в его усилении. Подобные системы способны подстраиваться под индивидуальные предпочтения и работать как постоянно присутствующий интеллектуальный партнер.
Как отмечает исследователь компании Александр Кириллов, «такие модели смогут одновременно анализировать аудио, видео и контекст взаимодействия, создавая более живую форму общения между человеком и ИИ». В организации это называют ставкой на «человеко-центричную суперинтеллектуальность», где фундаментальным принципом остается совместное принятие решений, а не тотальная автоматизация.
