Группа ученых под руководством Алессио Закконе из Университета Милана опубликовала в журнале Chaos, Solitons & Fractals результаты исследования, в котором представлена новая математическая модель для анализа динамики численности населения Земли. Авторы предложили нелинейное уравнение, способное описывать демографические изменения на протяжении последних 12 000 лет.
Ключевая особенность разработки заключается в ее универсальности. В отличие от традиционных экспоненциальных или логистических подходов, новая модель позволяет системе автоматически переключаться между различными историческими режимами роста с использованием всего одного параметра. Ученые продемонстрировали, что даже знаменитый «сценарий судного дня» Хайнца фон Фёрстера, предрекавший бесконечный рост населения к 2026 году, укладывается в рамки этих нелинейных законов, однако был нивелирован глобальным снижением рождаемости.
Математическая модель успешно прошла проверку на исторических данных. Она достоверно воспроизводит как фазы сжатого экспоненциального роста, характерные для периодов индустриального бума, так и растянутые режимы, которые наблюдались в последние десятилетия.
Исследователи также проанализировали потенциальные сценарии будущего. Согласно расчетам, если экологическая емкость планеты значительно снизится из-за пандемий, масштабных конфликтов или климатических катастроф, возможен сценарий резкого сокращения населения. В частности, модель предсказывает вероятность уменьшения числа жителей Земли вдвое к 2064 году, если емкость планеты упадет до отметки в 2 миллиарда человек. Тем не менее, текущая демографическая траектория оценивается как стабильная и не свидетельствует о неминуемом коллапсе.
Работа Алессио Закконе подчеркивает междисциплинарный потенциал физики конденсированных сред: методы, используемые для описания динамики атомов в стеклах, оказались эффективны и при анализе эволюции человеческих обществ. Единый математический подход позволяет ученым наглядно моделировать различные варианты будущего — от устойчивого развития до катастрофических сценариев спада.
