Руководство Uber выразило серьезные сомнения в эффективности стремительно растущих инвестиций в технологии искусственного интеллекта. Эндрю Макдональд, занимающий посты президента и операционного директора компании, подчеркнул, что на данный момент менеджмент не видит прямой корреляции между увеличением расходов на ИИ-инструменты и реальным повышением качества или количества полезных функций для конечных пользователей.
В своем недавнем интервью Макдональд отметил, что компания фиксирует существенный рост потребления токенов в сервисе Claude Code от Anthropic, однако эти данные пока крайне сложно трансформировать в осязаемые результаты разработки.
По словам топ-менеджера, несмотря на теоретическое ускорение цикла выпуска продуктов, измерить практическую пользу от внедрения ИИ-инструментов остается трудной задачей. Макдональд прямо заявил, что даже при взрывном росте внутренних технических метрик нельзя с уверенностью утверждать, что компания стала выпускать, например, на 25% больше полезных функций для своих клиентов.
Сейчас Uber стоит перед необходимостью проведения жесткого сравнительного анализа: компания вынуждена сопоставлять затраты на вычислительные мощности и токены с расходами на оплату труда квалифицированного персонала.
Иллюстрация: Nano Banana
Ранее генеральный директор Uber Дара Хосровшахи подтвердил, что рост инвестиций в ИИ частично компенсируется замедлением темпов найма новых специалистов. По сути, технологический гигант начал рассматривать искусственный интеллект как прямую альтернативу части человеческих ресурсов, в первую очередь — в сфере написания и отладки программного кода.
В 2025 году расходы Uber на исследования и разработки достигли $3,4 млрд, что на 9% превышает показатели предыдущего отчетного периода. Значительная доля этих трат приходится на интеграцию ИИ-инфраструктуры в процессы разработки.
На текущий момент многие крупные корпорации сталкиваются с аналогичным вызовом: интенсивность эксплуатации языковых моделей растет гораздо быстрее, чем реальная коммерческая отдача от них. Это особенно заметно в секторе автоматизации программирования, где компании возлагали на ИИ огромные надежды.
Публичное признание Uber — важный маркер для всей индустрии. Компания фактически заявила, что агрессивные вложения в генеративный ИИ не гарантируют пропорционального роста продуктивности, что заставляет рынок более критически взглянуть на окупаемость технологий искусственного интеллекта.
