Google разработала технологию, которая позволяет определять частоту сердечных сокращений (ЧСС) пользователя с помощью фронтальной камеры смартфона. Это решение в будущем может стать полноценной альтернативой специализированным датчикам в фитнес-браслетах и смарт-часах.
Долгое время мониторинг пульса был прерогативой носимых гаджетов. Поскольку проникновение смартфонов значительно выше, чем у аксессуаров для фитнеса, компания Google решила расширить возможности мобильных устройств. Новая система, получившая название пассивного мониторинга сердечного ритма (PHRM), анализирует микроскопические изменения оттенка кожи на лице, связанные с пульсацией кровотока.
Человеческий глаз не способен заметить эти колебания, однако современные сенсоры камер и алгоритмы машинного обучения справляются с такой задачей. В реализации Google процесс происходит незаметно для пользователя: смартфон анализирует восьмисекундный видеофрагмент, снятый в момент разблокировки устройства через систему распознавания лица.
Ранее аналогичные функции уже появлялись на рынке, но требовали прикладывать палец к объективу основной камеры или сканеру отпечатков пальцев. Уникальность подхода Google заключается в незаметности: замер пульса происходит как вспомогательное действие при обычном использовании смартфона. Технология демонстрирует высокую точность: при обучении системы использовалось более 350 тысяч видеороликов, записанных с участием 700 добровольцев. Важным этапом стало включение в выборку людей с разными оттенками кожи, так как более тёмная пигментация традиционно усложняет оптический анализ. Согласно тестам, отклонение показаний PHRM от данных фитнес-трекера Fitbit Charge 6 составило не более пяти ударов в минуту.
Инженеры Google провели успешные испытания в реальных условиях: добровольцы в течение недели параллельно использовали носимые устройства Fitbit и профессиональные электрокардиографы. Несмотря на общую эффективность, система пока не лишена недостатков. Исследователи отмечают сложности при получении данных у людей с тёмным цветом кожи, а также ошибки, возникающие из-за мимики, движений головы или разговоров в кадре. Вопрос приватности в компании планируют решать за счет обработки всей информации непосредственно на самом устройстве. На данный момент PHRM остается лишь перспективным исследовательским проектом, однако его внедрение может сделать постоянный мониторинг здоровья сердца по-настоящему массовым и доступным.
