AMD официально представила актуальную дорожную карту развития серверных процессоров EPYC, рассчитанную до 2030 года. В документе раскрыты сроки выхода будущих архитектур: Zen 7 (кодовое имя Florence) и Zen 8 (Ravenna) появятся на рынке в 2028 и 2030 годах соответственно.
На сегодняшний день компания уже сделала важный шаг, выпустив серверные чипы Zen 6 (Venice) — это первые в отрасли x86-процессоры, созданные по 2-нм техпроцессу, которые поддерживают до 512 потоков. Также в новинках реализована поддержка интерфейса PCIe Gen 6 и современного стандарта памяти JEDEC MRDIMM. Сочетание большого числа вычислительных ядер и высокой пропускной способности памяти позволяет процессорам Zen 6 достигать значительного прироста производительности в серверном сегменте.
Подробности об архитектуре Zen 8 пока не раскрываются — проект находится на ранней стадии разработки. Однако в отношении Zen 7 компания предоставила больше данных. Известно, что процессоры Florence будут изготавливаться по техпроцессу нового поколения (предположительно, TSMC A14) и получат поддержку специализированных вычислительных инструкций ACE AI, предназначенных для ускорения задач искусственного интеллекта.
По предварительным данным, процессоры Zen 7 обеспечат нативную поддержку памяти DDR6 и LPDDR6, что значительно повысит пропускную способность по сравнению с актуальными стандартами DDR5 и LPDDR5X. Линейка будет включать как стандартные ядра Zen 7, так и энергоэффективные модификации Zen 7c.
Компания также поделилась схемой распределения процессоров Zen 7 по сценариям использования. Новые чипы адаптированы для широкого спектра задач: от стандартных корпоративных серверов до специализированных узлов, ориентированных на работу с агентным искусственным интеллектом.
AMD делает ставку на лидерство по количеству ядер и общему уровню производительности архитектуры Florence. В компании дают понять, что 256 ядер, доступных в текущих процессорах EPYC Venice на архитектуре Zen 6, не являются пределом — в рамках Zen 7 планируется выпуск решений с еще более высокой плотностью вычислительных мощностей.
